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摘 要:本发明公开了一种基于四元数卷积神经网络的加密流量识别方法及装置。所述方法包括:采集数据;对数据进行预处理;提取每条流中指定数量数据包的负载长度、到达时间间隔、方向和传输协议四个特征并进行归一化;在四元数空间中嵌入归一化数据表示成四元数矩阵形式;将四元数矩阵送入四元数卷积神经网络模型,获得加密流量识别结果,其中四元数卷积神经网络模型将输入数据和卷积核均扩展为四元数,利用四元数性质进行前向传播进行训练。本发明将流量识别输入由灰度图的形式转换成四元数的形式,在四元数的数学框架下将传统标量卷积神经网络拓展为超复数卷积神经网络,结合各特征通道之间的相关性使得加密流量的特征描述更精确,分类也更为准确。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202311016642.6 | 专利名称: | 一种基于四元数卷积神经网络的加密流量识别方法及装置 |
申请日: | 2023-08-14 | 申请/专利权人 | 西安理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市碑林区金花南路5号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 关键词: | 网络传输 相似专利 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(最新年检需盖公章)与组织机构代码副本复印件(需盖公章)一个专利各一份 | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利协议(需盖公章)一式两份 | 专利协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(最新年检需盖公章)组织机构代码副本复印件(需盖公章)一个专利各一份 | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利协议(需盖公章)一式两份 | 专利协议(需签字)一式两份 | |
专利受理通知书复印件或专利授权通知书复印件 | 专利受理通知书复印件或专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权未下证) | 专利证原件(若授权未下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |