发明专利已授权

基于深度学习的可见光合成云图海上强对流云团识别方法

📄 申请号：CN202310989544.4 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2023-08-08

公开号

CN116778354B

公开日

2023-11-21

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_13

IPC 分类号

G06V20_13 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_08 , G06V10_44 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法遥感图像处理

应用场景

气象监测, 强对流天气预报, 海上气象服务, 防灾减灾

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摘要

本发明公开了一种基于深度学习的可见光合成云图海上强对流云团识别方法，步骤如下：收集FY‑4B静止气象卫星数据进行预处理操作；采用红外水汽通道差法并进行人工目视判译标记强对流云团，统计强对流云团在不同通道差异，构建强对流云团数据集；训练深度神经网络；将原始静止卫星反射通道云图传入深度神经网络，得到强对流云团识别结果。本发明能够降低卷云误判为对流云的像元，能够从反射通道合成图像快速监测海上强对流云团，为强对流天气短临预报提供更精准的监测方法，对进一步提高海上强对流云团监测识别具有十分重要的意义。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20231121

✅ 授权

20231010

?? 实质审查的生效：

20230919

📄 公开

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：19 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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