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摘 要:本发明公开了一种基于双流卷积神经网络和双向GRU的动作识别方法,包括以下步骤:对视频等间距采样M帧图像,缩放;将第一帧图像输入空间流CNN,得到空间流特征图;计算堆叠,将其输入时间流CNN,得到时间流特征图;级联,使用三层卷积神经网络融合,得到融合后的特征图;将特征图送入两层全连接层,然后送入softmax函数得到单帧分类结果;继续以上的步骤,计算剩余帧的分类结果;将识别结果送入双向门控单元,得到各视频抽样帧的分类结果ht;基于高斯加权的融合方式,将M组ht进行融合,得到最终的视频分类结果,本方法在保持模型准确性的情况下,减少了模型参数,简化了模型结构,提高了模型运算速度;采用高斯加权融合的方式,提高了分类结果的可靠性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202111182076.7 | 专利名称: | 一种基于双流卷积神经网络和双向GRU的动作识别方法 |
申请日: | 2021-10-11 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省盐城市盐南高新区新河街道文港南路105号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/00搜分类 网络传输搜索 |
公开/公告日: | 2023-10-31 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN113807318B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |