发明专利已授权

一种基于双流卷积神经网络和双向GRU的动作识别方法

📄 申请号：CN202111182076.7 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2021-10-11

公开号

CN113807318B

公开日

2023-10-31

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06V20_40 , G06V10_80 , G06V10_764 , G06V10_774 , G06V10_82 , G06N3_0442 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

视频监控, 智能安防, 人机交互, 运动分析, 视频内容理解

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摘要

本发明公开了一种基于双流卷积神经网络和双向GRU的动作识别方法，包括以下步骤：对视频等间距采样M帧图像，缩放；将第一帧图像输入空间流CNN，得到空间流特征图；计算堆叠，将其输入时间流CNN，得到时间流特征图；级联，使用三层卷积神经网络融合，得到融合后的特征图；将特征图送入两层全连接层，然后送入softmax函数得到单帧分类结果；继续以上的步骤，计算剩余帧的分类结果；将识别结果送入双向门控单元，得到各视频抽样帧的分类结果ht；基于高斯加权的融合方式，将M组ht进行融合，得到最终的视频分类结果，本方法在保持模型准确性的情况下，减少了模型参数，简化了模型结构，提高了模型运算速度；采用高斯加权融合的方式，提高了分类结果的可靠性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种适用于混响环境的多声源定位方法

当前第 / 件

一种自行式电力测距仪

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：16 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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