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摘 要:本发明公开了一种基于融合体素的神经辐射场三维重建方法,包括:在卷积神经网络中获取图像的二维特征,生成深度图;聚合相邻图像的二维特征和粗阶段MLP计算的特征,生成由体素表示的局部辐射场;基于递归神经网络,根据权重将局部辐射场融合到世界坐标系下生成全局辐射场,并不断更新权重;将生成的全局辐射场输入NeRF渲染器内,以获得每个点的坐标和附近的点密度值;将全局辐射场根据深度图和体密度阈值过滤后输入体积渲染器内进行体渲染,不断优化损失,直至训练完成,得到三维重建模型。本发明通过融合每个视图生成的局部辐射场来增强全局信息的获取,再根据深度图和体素的体密度筛选来减少多余部分,提高训练效率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202310947466.1 | 专利名称: | 一种基于融合体素的神经辐射场三维重建方法 |
申请日: | 2023-07-31 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T17/00搜分类 三维搜索 |
公开/公告日: | 2023-10-13 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN116664782B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2023/10/13 | 授权 | |
2023/09/15 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06T 17/00 专利申请号: 202310947466.1 申请日: 2023.07.31 |
2023/08/29 | 公开 |