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摘 要:本发明公开了一种多类别三维模型部件自动标注方法,所述方法包括:对目标三维模型进行特征提取;基于所提取的特征,采用已训练好的标注模型对目标三维模型进行部件类别标注、边界边的类别标注、对象类别一致性标注;针对目标三维模型构建图模型,将面片的部件类别标注的负概率对数作为标注模型的数据项、将网格边从属于边界边的标注负概率对数作为标注模型的平滑项、将目标三维模型对象类别一致性标注的负概率对数作为标注模型的协调项;采用图割优化算法计算出目标三维模型中每个网格面片的标注。本发明可利用从训练集中学习出的标注模型对未知类别未知部件三维模型进行部件标注,而不受限于特定的规则或特征,适用范围广。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910800414.5 | 专利名称: | 一种多类别三维模型部件自动标注方法 |
申请日: | 2019-08-28 | 申请/专利权人 | 南京信息职业技术学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市栖霞区仙林大学城文澜路99号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T19/20搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2023-07-25 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN110533781B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |