发明专利已授权

结合关键边概率与路径层接近度的多路径覆盖测试方法

📄 申请号：CN202211407779.X 📄 发布日：2026/07/31

著录项目信息

申请日

2022-11-10

公开号

CN115576848A

公开日

2023-01-06

申请人

江西财经大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F11_36

IPC 分类号

G06F11_36 , G06N3_12 ,

技术画像

所属领域

软件测试软件测试路径覆盖测试程序分析

应用场景

软件测试, 代码质量保障, 程序调试, 测试用例生成, 软件可靠性

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摘要

本发明提出一种结合关键边概率与路径层接近度的多路径覆盖测试方法，根据被测程序计算关键边概率，同时生成路径层图，通过关键边概率计算个体贡献度，通过路径层图计算路径层接近度；结合个体贡献度与路径层接近度设计适应度函数。其中，利用关键边概率能准确挑选合理的目标路径，而通过路径层接近度对各节点及边赋予一定的权重，可反映嵌套结构带来的差异性，二者互为补充，能够提高测试数据生成的稳定性。此外，通过种群中个体对生成测试数据的个体贡献度及路径层接近度判断优劣程度，并设计合适的适应度函数；利用多种群遗传算法实现，以提高数据生成效率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230407

✅ 授权

20230124

?? 实质审查的生效：

20230106

📄 公开

一种基于链式多路径覆盖的测试方法与系统

当前第 / 件

一种面向参数路径流图的相似程序间测试用例的重用方法

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