发明专利 已授权

一种基于链式多路径覆盖的测试方法与系统

📄 申请号:CN202210894579.5 📄 发布日:2026/07/31

著录项目信息

申请日
2022-07-28
公开号
CN114968824B
公开日
2022-09-30
申请人
江西财经大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

软件测试, 自动化测试, 代码质量检测, 安全测试, 嵌入式系统测试

摘要

本发明提出一种基于链式多路径覆盖的测试方法与系统,通过构建一种用于路径预测的支持向量机‑极限梯度提升链式模型,使其代替插桩法模拟测试数据覆盖路径,以减少插桩时间;同时,筛选尽可能多的相似目标路径,提高测试用例的利用率与路径覆盖效率。相较于其它模型,本发明提出的支持向量机‑极限梯度提升链式模型可在精度与时间上具有较大优势。此外,通过支持向量机‑极限梯度提升链式模型可获取更多相似目标路径,进而在后续测试用例生成中尽可能多的覆盖更多路径,提高路径覆盖效率。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20220930
✅ 授权
20220916
?? 实质审查的生效 :
20220830
📄 公开
¥12900.0
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:8 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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