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摘 要:本发明公开了一种基于深度循环神经网络的用户位置预测方法及系统,属于用户移动位置预测领域,所述方法包括:提取出用户的每个轨迹点信息,将用户的每个轨迹点包含的信息元组转化成轨迹点向量表示,将轨迹点向量输入到基于长短期记忆网络LSTM改进的循环神经元、注意力层和SoftMax层,得到预测向量,计算出用户下一步位置的概率分布来预测位置,本发明对GPS数据中所包含的语义信息进行处理,有效的将时空信息输入深度学习模型进行建模,增强历史位置对于用户下一个移动位置的影响,最终得到精准的位置预测结果。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201911173251.9 | 专利名称: | 基于深度循环神经网络的用户位置预测方法及系统 |
申请日: | 2019-11-26 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学,中国电子科技集团公司电子科学研究院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 重庆市南岸区南山街道崇文路2号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/33搜分类 网络传输搜索 |
公开/公告日: | 2023-06-30 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN110928993B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |