发明专利已授权

基于双RBF神经网络的反渗透膜组压力优化控制方法

📄 申请号：CN202110519454.X 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2021-05-13

公开号

CN113110065B

公开日

2023-08-01

申请人

曲阜师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G05B13_04

IPC 分类号

G05B13_04

技术画像

所属领域

神经网络控制神经网络控制反渗透膜技术过程控制

应用场景

海水淡化, 工业水处理, 反渗透膜系统运行优化, 智能控制

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摘要

本发明公开了一种基于双RBF神经网络的反渗透膜组压力优化控制方法，构建反渗透膜组首段膜系统压力动态模型及其它各段膜稳态模型，建立考虑膜组各段膜压力综合最优的优化目标函数，根据实际滤饼污染层厚度在线调整压力优化值，采用RBF神经网络以实际膜组反渗透效率逼近最优反渗透效率为目标对压力优化值在线调整，在状态反馈控制器的基础上以RBF神经网络自适应补偿控制抑制系统的未知扰动，实现膜组各段压力和反渗透效率双重意义下的压力最优、变工况下优化压力的快速跟踪及反渗透膜组的稳定运行。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230801

✅ 授权

20220118

?? 实质审查的生效：

20210713

📄 公开

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