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| 专利/申请号： | CN202110519454.X | 专利名称： | 基于双RBF神经网络的反渗透膜组压力优化控制方法（高校新能源风能发电电力） |
| 申请日： | 2021-05-13 | 申请/专利权人 | 曲阜师范大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 山东省济宁市曲阜市静轩西路57号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G05B13/04 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2023-08-01 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN113110065B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 10 | 所属领域： | 网络传输 优化专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了一种基于双RBF神经网络的反渗透膜组压力优化控制方法，构建反渗透膜组首段膜系统压力动态模型及其它各段膜稳态模型，建立考虑膜组各段膜压力综合最优的优化目标函数，根据实际滤饼污染层厚度在线调整压力优化值，采用RBF神经网络以实际膜组反渗透效率逼近最优反渗透效率为目标对压力优化值在线调整，在状态反馈控制器的基础上以RBF神经网络自适应补偿控制抑制系统的未知扰动，实现膜组各段压力和反渗透效率双重意义下的压力最优、变工况下优化压力的快速跟踪及反渗透膜组的稳定运行。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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