发明专利已授权

面向多视图聚类的多图正则化深度矩阵分解方法

📄 申请号：CN201810607971.0 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2018-06-13

公开号

CN109063725A

公开日

2018-12-21

申请人

江苏理工学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_62

IPC 分类号

G06K9_62

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法多视图聚类深度矩阵分解

应用场景

数据挖掘, 图像识别, 文本挖掘, 推荐系统, 社交网络分析

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摘要

本发明提供了一种面向多视图聚类的多图正则化深度矩阵分解方法，包括：获取待分解的多视图样本集X＝{X(1),...,X(υ),...,X(V)}，其中，V表示视图的个数，kυ为视图样本的维数，n为多视图样本的个数；根据多视图样本集构建目标函数：根据所述目标函数，使用迭代加权的方法，输出特征矩阵Dm，完成对多视图样本集X的分解。其采用多图正则项来保持每层系数矩阵中的固有几何结构信息，确保每层系数矩阵进行有效合理的优化，以提高多视图聚类的精确度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20210928

✅ 授权

20190115

?? 实质审查的生效：

加氢催化剂Co@C/生物质及其制备方法和应用

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：8 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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