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摘 要:本发明公开了一种基于PSO与神经网络串联优化的道路通行时间预测方法,首先依据传统阻抗函数的不足,提出了考虑车型影响的道路阻抗函数,利用PSO算法标定优化的道路阻抗函数中的待定参数,其次利用BP神经网络对标定后的道路阻抗函数进行进一步的修正,通过两种算法的串联组合对阻抗函数进行优化。本发明相较于传统预测方法,可以大大提高道路通行时间预测的准确度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010337598.9 | 专利名称: | 基于PSO与神经网络串联优化的道路通行时间预测方法 |
申请日: | 2020-04-26 | 申请/专利权人 | 南通理工学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南通市港闸经济开发区永兴路14号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06Q10/04搜分类 网络传输搜索 |
公开/公告日: | 2023-09-29 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN111553527B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |