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摘 要:本发明属于的房颤心电信号处理领域,提供了加权多尺度有限穿越可视图辨识房颤心电信号方法及系统。其中,该方法包括获取设定长度的心电信号;提取所述心电信号的原始特征,得到对应的原始特征向量;将所述心电信号转换成网络形式,提取对应网络特征,得到对应的网络特征向量,其中,网络特征包括新加入的局部效率熵;将原始特征向量与网络特征向量融合后输入至机器学习模型中,得到心电信号的类别辨识结果,其中,所述心电信号的类别包括房颤心电信号、正常电信号、噪声信号和其他心电信号。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110396507.3 | 专利名称: | 加权多尺度有限穿越可视图辨识房颤心电信号方法及系统 |
申请日: | 2021-04-13 | 申请/专利权人 | 山东师范大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省济南市历下区文化东路88号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | A61B5/318搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2021-08-17 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN113261973A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |