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摘 要:本发明公开了基于迁移学习的慢性阻塞性肺疾病预测系统、设备及介质,包括:获取模块,获取慢性阻塞性肺疾病数据和待预测的疾病数据,对慢性阻塞性肺疾病和待预测疾病数据均进行预处理;提取模块,从预处理后的待预测疾病数据中提取待预测疾病的若干个特征;从预处理后的慢性阻塞性肺疾病数据中提取慢性阻塞性肺疾病数据的若干个特征;相似度计算模块,计算待预测疾病的所有特征与慢性阻塞性肺疾病数据的所有特征之间的相似度,对待预测疾病的特征赋予权重;预测模块,将赋予权重后的待预测疾病的特征进行加权融合;将融合后的待预测疾病的特征输入到预训练的基于迁移学习的弹性网络中,输出待预测疾病是否会发展为慢性阻塞性肺疾病。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010071272.6 | 专利名称: | 基于迁移学习的慢性阻塞性肺疾病预测系统、设备及介质 |
申请日: | 2020-01-21 | 申请/专利权人 | 山东师范大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省济南市长清区大学科技园大学路1号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | A61B5/08搜分类 医疗搜索 |
公开/公告日: | 2023-04-07 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN111248913B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |