发明专利已授权

基于迁移学习的慢性阻塞性肺疾病预测系统、设备及介质

📄 申请号：CN202010071272.6 📄 发布日：2026/04/08

著录项目信息

申请日

2020-01-21

公开号

CN111248913B

公开日

2023-04-07

申请人

山东师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

A61B5_08

IPC 分类号

A61B5_08 , A61B5_00 , G06F18_211 , G06F18_22 , G16H50_20 , G06N20_00 ,

技术画像

所属领域

迁移学习迁移学习疾病预测模型医学影像分析

应用场景

慢性阻塞性肺疾病筛查, 辅助诊断, 呼吸系统疾病管理, 健康体检, 远程医疗

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摘要

本发明公开了基于迁移学习的慢性阻塞性肺疾病预测系统、设备及介质，包括：获取模块，获取慢性阻塞性肺疾病数据和待预测的疾病数据，对慢性阻塞性肺疾病和待预测疾病数据均进行预处理；提取模块，从预处理后的待预测疾病数据中提取待预测疾病的若干个特征；从预处理后的慢性阻塞性肺疾病数据中提取慢性阻塞性肺疾病数据的若干个特征；相似度计算模块，计算待预测疾病的所有特征与慢性阻塞性肺疾病数据的所有特征之间的相似度，对待预测疾病的特征赋予权重；预测模块，将赋予权重后的待预测疾病的特征进行加权融合；将融合后的待预测疾病的特征输入到预训练的基于迁移学习的弹性网络中，输出待预测疾病是否会发展为慢性阻塞性肺疾病。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230407

✅ 授权

20200703

?? 实质审查的生效：

20200609

📄 公开

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