发明专利已授权

基于局部学习正则化的深度矩阵分解方法及图像聚类方法

Name: 基于局部学习正则化的深度矩阵分解方法及图像聚类方法
Brand: 江苏理工学院
SKU: 201810905948X
Availability: InStock

📄 申请号：CN201810905948.X 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2018-08-10

公开号

CN109325515A

公开日

2019-02-12

申请人

江苏理工学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_62

IPC 分类号

G06K9_62

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法机器学习图像处理

应用场景

图像聚类, 计算机视觉, 模式识别, 数据挖掘, 无监督学习

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明提供了一种基于局部学习正则化的深度矩阵分解方法及图像聚类方法，其中，在深度矩阵分解方法中包括：S10根据待聚类图片获取数据矩阵Y；S20基于数据矩阵Y构建目标函数：S30根据目标函数C**，使用迭代加权的方法，输出基矩阵Ni和系数矩阵Mi，完成对数据矩阵Y的分解。与传统的严格意义上的绝对非负矩阵分解相比，不仅通过深度半非负矩阵分解精准高效地完成了数据的分类，同时将部分属性信息进行合并，实现了对各个区域的预测代价最小化。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN109325515A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20210928

✅ 授权

20190308

?? 实质审查的生效：

20190212

📄 公开

一种智能汽车座椅及其使用方法

当前第 / 件

一种共聚改性氮化碳/氧化锌复合可见光催化剂的熔盐法制备方法及应用

同领域国内专利 · IPC: (G06K9_62)

G06K9_00 G06K9_20 G06K9_22 G06K9_24 G06K9_32 G06K9_34 G06K9_36 G06K9_38 G06K9_40 G06K9_42 G06K9_44 G06K9_46 G06K9_62 G06K9_66 G06K9_68 G06K9_72 覆盖16个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：23 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)

基于局部学习正则化的深度矩阵分解方法及图像聚类方法

著录项目信息

技术画像

所属领域

应用场景

摘要

常见问题

这项专利是否已经下证？

购买这项专利需要经过哪些流程？

该专利的转让价格是多少？

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G06K9_62)

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

一种基于DBC文件和电压信号的轻量级车载网络入侵检测系统

基于像素级注意力机制的超分辨率图像重构方法及系统

基于改进Res2net的网络安全态势感知方法及系统（需要二次变更）

服务项目

资源中心

关于柿子坊