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著 录 项 目:
专利/申请号: | CN201810905948.X | 专利名称: | 基于局部学习正则化的深度矩阵分解方法及图像聚类方法 |
申请日: | 2018-08-10 | 申请/专利权人 | 江苏理工学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省常州市中吴大道1801号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/62分类检索 其他专利转让搜索 |
公开/公告日: | 2019-02-12 | 转让价格: | 面议 【平台担保交易】 |
公开/公告号: | CN109325515A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要:本发明提供了一种基于局部学习正则化的深度矩阵分解方法及图像聚类方法,其中,在深度矩阵分解方法中包括:S10根据待聚类图片获取数据矩阵Y;S20基于数据矩阵Y构建目标函数:S30根据目标函数C**,使用迭代加权的方法,输出基矩阵Ni和系数矩阵Mi,完成对数据矩阵Y的分解。与传统的严格意义上的绝对非负矩阵分解相比,不仅通过深度半非负矩阵分解精准高效地完成了数据的分类,同时将部分属性信息进行合并,实现了对各个区域的预测代价最小化。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2021/09/28 | 授权 | |
2019/03/08 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/62 专利申请号: 201810905948.X 申请日: 2018.08.10 |
2019/02/12 | 公开 |