发明专利已授权

基于深度网络和字典学习的行人目标检测与重识别方法

Name: 基于深度网络和字典学习的行人目标检测与重识别方法
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2021104916981
Availability: InStock

📄 申请号：CN202110491698.1 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2021-05-06

公开号

CN113326738A

公开日

2021-08-31

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_46 , G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

智能安防, 智慧城市, 视频监控, 公共安全, 智能交通

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摘要

本发明公开了一种基于深度网络和字典学习的行人目标检测与重识别方法，包括：1)使用不同场景的两个摄像机，构建行人数据集；2)为每个摄像机构建一个改进型SSD网络；3)对行人特征提取子网络输出的行人特征，构建共同的半监督迁移字典学习模块；4)利用行人数据集训练两个改进型SSD网络和半监督迁移字典学习模块，获得端到端的行人目标检测与重识别系统；5)将待识别的行人图像或视频输入行人目标检测与重识别系统，输出行人目标检测和重识别结果。本发明实现了行人目标检测与重识别的端到端系统模型，充分利用无标记训练样本参与深度网络和字典的学习，有效增强行人目标检测与重识别能力。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN113326738A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230707

✅ 授权

20210917

?? 实质审查的生效：

20210831

📄 公开

一种基于行限制覆盖阵列的药物临床试验设计方法

当前第 / 件

行人重识别方法、装置、计算机设备和存储介质

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：27 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

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