发明专利已授权

基于U-Net多尺度神经网络的图像压缩感知重建方法

Name: 基于U-Net多尺度神经网络的图像压缩感知重建方法
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 202310500566X
Availability: InStock

📄 申请号：CN202310500566.X 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2023-05-06

公开号

CN116228912A

公开日

2023-06-06

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T11_00

IPC 分类号

G06T11_00 , G06N3_0455 , G06N3_0464 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

医学影像重建, 图像压缩传输, 视频监控, 遥感图像处理, 图像恢复

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摘要

本发明公开了基于U‑Net多尺度神经网络的图像压缩感知重建方法，包括以下步骤：S1、压缩采样：利用光学系统编码孔径调制HSI信号，并将其压缩成二维测量；S2、重建过程：采用本方法提出的基于U‑Net多尺度扩展卷积神经网络重建算法将2D压缩图像重建为3D高光谱图像。本发明使用多尺度扩展卷积神经网络重建算法解决压缩感知高光谱图像重建问题，通过训练网络学习二维压缩测量数据到原始数据的逆变换，进一步使用训练好的模型重建压缩感知高光谱图像，实现了压缩感知高光谱图像的快速、精确重建，与传统迭代重建算法相比，在重建质量上有所提高，并且在重建高光谱数据上的计算时间上有显著提高，远快于传统算法。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN116228912A

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230725

✅ 授权

20230623

?? 实质审查的生效：

20230606

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：19 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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