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著 录 项 目:
专利/申请号: | CN202310500566.X | 专利名称: | 基于U-Net多尺度神经网络的图像压缩感知重建方法 |
申请日: | 2023-05-06 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市浦口区宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号: | G06T11/00 分类检索 |
公开/公告日: | 2023-06-06 | 转让价格: | 【平台担保交易】 |
公开/公告号: | CN116228912A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
浏览量: | 6 | 所属领域: | 网络传输专利转让搜索 |
摘 要:本发明公开了基于U‑Net多尺度神经网络的图像压缩感知重建方法,包括以下步骤:S1、压缩采样:利用光学系统编码孔径调制HSI信号,并将其压缩成二维测量;S2、重建过程:采用本方法提出的基于U‑Net多尺度扩展卷积神经网络重建算法将2D压缩图像重建为3D高光谱图像。本发明使用多尺度扩展卷积神经网络重建算法解决压缩感知高光谱图像重建问题,通过训练网络学习二维压缩测量数据到原始数据的逆变换,进一步使用训练好的模型重建压缩感知高光谱图像,实现了压缩感知高光谱图像的快速、精确重建,与传统迭代重建算法相比,在重建质量上有所提高,并且在重建高光谱数据上的计算时间上有显著提高,远快于传统算法。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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