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摘 要:本发明公开了一种基于反事实与路径挖掘的事件溯因推理方法,包括:采用自注意力机制获得因果效应矩阵,利用图神经网络将其导入事件结点表示;利用注意力机制形成中间隐状态,引导RoBERTa模型抽取观测事件的关键特征hatt;将事件利用余弦相似度投影到外部事件逻辑图上,并基于中间隐状态,利用强化学习计算类似事件之间的逻辑链路;利用注意力机制获得上下文向量qpath;将hatt与qpath拼接用于计算假设的合理值得分;选择合理值得分最高的假设作为最有可能发生的合理假设;添加反事实损失函数优化模型,比较不同假设事件以挖掘关键溯因特征。本方法的推理结果更加精确,并根据反事实敏感性,抓取支持溯因的关键因素。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202310426771.6 | 专利名称: | 一种基于反事实与路径挖掘的事件溯因推理方法 |
申请日: | 2023-04-20 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06N5/04搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2023-05-23 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN116151375A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |