发明专利 已授权

一种基于反事实与路径挖掘的事件溯因推理方法

📄 申请号:CN202310426771.6 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2023-04-20
公开号
CN116151375A
公开日
2023-05-23
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

智能问答, 事件分析, 异常检测, 因果推断

摘要

本发明公开了一种基于反事实与路径挖掘的事件溯因推理方法,包括:采用自注意力机制获得因果效应矩阵,利用图神经网络将其导入事件结点表示;利用注意力机制形成中间隐状态,引导RoBERTa模型抽取观测事件的关键特征hatt;将事件利用余弦相似度投影到外部事件逻辑图上,并基于中间隐状态,利用强化学习计算类似事件之间的逻辑链路;利用注意力机制获得上下文向量qpath;将hatt与qpath拼接用于计算假设的合理值得分;选择合理值得分最高的假设作为最有可能发生的合理假设;添加反事实损失函数优化模型,比较不同假设事件以挖掘关键溯因特征。本方法的推理结果更加精确,并根据反事实敏感性,抓取支持溯因的关键因素。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20230714
✅ 授权
20230609
?? 实质审查的生效 :
20230523
📄 公开

同领域国内专利 · IPC: (G06N5_04)

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:20 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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