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摘 要:本发明公开了一种基于对比预测编码的ECG数据特征生成模型,包括如下步骤:首先将划分ECG训练数据,横向看是正样本对与负样本对,正样本对是相同类别的数据,负样本对是不同类别的数据,纵向看是训练数据与待训练数据,然后通过编码器将训练数据与待训练数据都进行编码,接着把训练数据经过编码得到的结果放入自回归模型得到上下文信息Context,Context进入预测模型后得到未来多步的预测值,最后将预测值与待训练数据经过编码后的值一起计算点积得到损失值。本发明可以扩展样本数量不足的数据,提高下游任务的泛化能力。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110978438.7 | 专利名称: | 基于对比预测编码的ECG数据特征生成模型 |
申请日: | 2021-08-25 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | A61B5/349搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2021-11-23 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN113679393A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |