发明专利已授权

基于对比预测编码的ECG数据特征生成模型

Name: 基于对比预测编码的ECG数据特征生成模型
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2021109784387
Availability: InStock

📄 申请号：CN202110978438.7 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2021-08-25

公开号

CN113679393A

公开日

2021-11-23

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

A61B5_349

IPC 分类号

A61B5_349 , A61B5_35 , A61B5_364 , G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

心电图分析, 辅助诊断, 可穿戴健康监测, 远程医疗, 疾病筛查

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摘要

本发明公开了一种基于对比预测编码的ECG数据特征生成模型，包括如下步骤：首先将划分ECG训练数据,横向看是正样本对与负样本对，正样本对是相同类别的数据，负样本对是不同类别的数据，纵向看是训练数据与待训练数据，然后通过编码器将训练数据与待训练数据都进行编码,接着把训练数据经过编码得到的结果放入自回归模型得到上下文信息Context，Context进入预测模型后得到未来多步的预测值，最后将预测值与待训练数据经过编码后的值一起计算点积得到损失值。本发明可以扩展样本数量不足的数据，提高下游任务的泛化能力。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN113679393A

购买这项专利需要经过哪些流程？

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该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230526

✅ 授权

20211210

?? 实质审查的生效：

20211123

📄 公开

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