发明专利 已授权

基于NLP信息萃取与词性规则的沉积学文献挖掘方法

📄 申请号:CN202110818775.X 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2021-07-20
公开号
CN113468890B
公开日
2023-05-26
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

科研文献挖掘, 地质学研究, 学术情报分析

摘要

基于NLP信息萃取与词性规则的沉积学文献挖掘方法,步骤1:根据最低流量限制和期望下载时间预期值,对相关文件进行下载;步骤2:根据机器视觉,对文本内容进行识别;步骤3:分析文档上下文语段,获取语句文本中自定义多类实体关键词词典列表;步骤4:采用余弦相似度测量分析技术,根据关键词种类,对文本中相同词性关键词进行识别,生成非结构化多分类文本;步骤5:对分类实体分别进行多路匹配,记录实体标签属性,生成大样本训练数据集;步骤6:针对步骤5生成大样本数据集和步骤3需要识别文献文本,利用双向长短期记忆神经网络模型结合条件随机场进行实体识别,实现对所需实体的识别,筛选出文本中实体进行存储。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN113468890B

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该专利的转让价格是多少?

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:31 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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