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摘 要:基于NLP信息萃取与词性规则的沉积学文献挖掘方法,步骤1:根据最低流量限制和期望下载时间预期值,对相关文件进行下载;步骤2:根据机器视觉,对文本内容进行识别;步骤3:分析文档上下文语段,获取语句文本中自定义多类实体关键词词典列表;步骤4:采用余弦相似度测量分析技术,根据关键词种类,对文本中相同词性关键词进行识别,生成非结构化多分类文本;步骤5:对分类实体分别进行多路匹配,记录实体标签属性,生成大样本训练数据集;步骤6:针对步骤5生成大样本数据集和步骤3需要识别文献文本,利用双向长短期记忆神经网络模型结合条件随机场进行实体识别,实现对所需实体的识别,筛选出文本中实体进行存储。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110818775.X | 专利名称: | 基于NLP信息萃取与词性规则的沉积学文献挖掘方法 |
申请日: | 2021-07-20 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F40/295搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2023-05-26 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN113468890B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |