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摘 要:本发明公开了一种基于特征融合注意力模块和特征选择的手势图像分类方法。包括如下步骤:1对原始手势图像进行预处理;2将手势图像输入VGG16和ResNet50中,分别获得高阶和低阶特征张量;3将高阶与低阶特征张量同时输入特征融合注意力模块,特征注意力模块包括低阶特征增强模块、高阶特征增强模块和高低阶特征同步增强模块;4将融合后得到的特征张量输入SK‑Net模块中,得到特征选择后的特征张量;5将特征选择后的特征张量输入分类器中进行分类,得到手势图像的分类结果。本发明使用特征融合注意力模块分别对高阶特征和低阶特征进行增强与融合,得到精确描述手势的特征张量,最终通过特征选择实现对手势图像的精确识别。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202111098535.3 | 专利名称: | 基于特征融合注意力模块和特征选择的手势图像分类方法 |
申请日: | 2021-09-18 | 申请/专利权人 | 浙江理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市江干经济开发区2号大街928号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V10/764搜分类 选 注意力搜索 |
公开/公告日: | 2023-09-26 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN113837263B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |