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摘 要:本发明公开了一种基于多特征融合的静态手势图像识别方法。利用综合多要素的图像处理方法对原始的手势图像进行分割,然后对分割后的手势图像进行局部特征提取,局部特征包含Gabor特征、HOG特征和Hu矩特征;将原始的手势图像转换成灰度图像,然后构建了一个双通道卷积神经网络分别提取手势图像的特征,将提取的特征进行求和作为深层次特征;将手势图像的局部特征和深层次特征进行融合,获得融合特征;将融合特征输入到分类器中分类获得不同类别的概率,以最大概率的类别作为手势图像中的手势类别识别结果。本发明提出的方式能够解决复杂背景下的26种手势字母的识别问题,且获得了较高的识别率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201911336419.3 | 专利名称: | 一种基于多特征融合的静态手势图像识别方法 |
申请日: | 2019-12-23 | 申请/专利权人 | 浙江理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市江干经济开发区2号大街928号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/00搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2020-05-15 | 转让价格: | 15500.0元 |
公开/公告号: | CN111160194A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |