发明专利已授权

一种基于确定性拟合的运动分割方法

📄 申请号：CN201811514802.9 📄 发布日：2026/07/31

著录项目信息

申请日

2018-12-11

公开号

CN109614933B

公开日

2020-05-05

申请人

合肥九州龙腾科技成果转化有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_34 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

计算机视觉计算机视觉图像分割运动分析

应用场景

视频监控, 自动驾驶, 智能交通, 行为识别, 视频编辑

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摘要

本发明涉及一种基于确定性拟合的运动分割方法，该方法通过引入确定性模型拟合方法来获得稳定可靠的运动分割结果。运动分割方法主要包括步骤：S1:准备数据集;S2:对输入视频的每一帧进行超像素分割;S3：对视频中的每两个连续帧进行模型拟合；S4：根据获得的残差信息计算特征点匹配对之间的相似性；S5：累积相似性矩阵生成仿射矩阵；S6：根据仿射矩阵进行稀疏聚类，来获取分割结果，完成运动分割。本发明有效地降低了整体的分割错误率；本发明还可以得到可靠和稳定的分割结果，促进了科学的发展和进步。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240202

?? 专利权的转移：

20200505

✅ 授权

20190507

?? 实质审查的生效：

20190412

📄 公开

一种利用注意力机制聚合邻域点和全局特征的图像匹配方法

当前第 / 件

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