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摘 要:本发明提供了一种基于Transformer的端到端的人脸超分辨方法,包括S1:数据预处理,获取图像块序列;S2:利用卷积神经网络作为编码器提取图像局部特征;S3:基于Transformer的encoder模块,利用自注意力机制,根据图像块序列提取全局远程特征;S4:结合全局与局部特征,实现一种端到端的人脸超分辨方法。通过本发明的技术方案,本发明内容主要包括两部分,一是对二维图像处理,利用自注意力机制提取图像序列的非局部远程依赖信息;二是同时利用卷积操作所提取的局部特征,二者结合作为超分辨解码器的输入,目的是在增强图像特征的同时,利用端到端的学习方式,实现模型训练复杂度的降低。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110623438.5 | 专利名称: | 一种基于Transformer的人脸图像超分辨的方法 |
申请日: | 2021-06-04 | 申请/专利权人 | 山东财经大学,临沂大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省济南市历下区二环东路7366号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T3/40搜分类 R F搜索 |
公开/公告日: | 2022-02-18 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN113191953B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2022/02/18 | 授权 | |
2021/08/17 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06T 3/40 专利申请号: 202110623438.5 申请日: 2021.06.04 |
2021/07/30 | 公开 |