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摘 要:本发明提供了一种基于GAN网络的融合NDCT噪声的低剂量CT循环多次降噪方法,包括S1:构建低剂量CT图像和正常剂量CT图像的样本集;S2:训练预测CT图像噪声的网络;S3、S4:对LDCT图像进行初步降噪;S5:除去NDCT图像中的噪声;S6:通过两个生成对抗网络(WGAN)分别对时域和频域上的CT图像进行训练;S7:对两个WGAN的目标函数进行优化,得到更优的降噪效果。通过本发明的技术方案,本发明内容主要包括两部分,一是对LDCT进行粗粒度处理,为下一步减轻负担;二是利用频域变化可以分离图像的细节信息和结构信息的特点,使用双域联合降噪对LDCT进行进一步细粒度处理,目的是提高降噪效果的同时弥补降噪过程所导致的边缘模糊、部分细节丢失的不足。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202111043544.2 | 专利名称: | 一种基于GAN的融合NDCT噪声的低剂量CT双域联合降噪方法 |
申请日: | 2021-09-07 | 申请/专利权人 | 山东财经大学,临沂大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省济南市历下区二环东路7366号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T5/00搜分类 C CT 噪声 低 港口搜索 |
公开/公告日: | 2022-07-01 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN114004753B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2022/07/01 | 授权 | |
2022/02/22 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06T 5/00 专利申请号: 202111043544.2 申请日: 2021.09.07 |
2022/02/01 | 公开 |