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摘 要:本发明涉及一种基于多变量对数高斯混合模型的图像纹理特征提取及识别方法,属于模式识别技术领域。本发明首先对一幅纹理图像采用高斯二维Gabor滤波器进行滤波处理,并构建对数高斯随机向量;采用一个多变量对数高斯概率模型对对数高斯随机向量进行参数建模;再采用多个多变量对数高斯概率模型对对数高斯随机向量进行参数建模;对参数建模得到的多变量对数高斯概率混合模型中所涉及的参数Θ采用期望最大进行估计,得到多变量对数高斯概率混合模型;最后计算待分类纹理图像属于各类图像的多变量对数高斯混合模型的概率,此概率即为分类的依据。本发明能对具有非高斯,厚拖尾统计特点的纹理图像进行有效识别。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201811575477.7 | 专利名称: | 一种基于多变量对数高斯混合模型的图像纹理特征提取及识别方法 |
申请日: | 2018-12-22 | 申请/专利权人 | 贵州师范大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 贵州省贵阳市花溪区大学城 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 关键词: | 图像处理 相似专利 |
公开/公告日: | 2022-10-21 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN109657690B | 交易状态: | 等待洽谈 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(最新年检需盖公章)与组织机构代码副本复印件(需盖公章)一个专利各一份 | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利协议(需盖公章)一式两份 | 专利协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(最新年检需盖公章)组织机构代码副本复印件(需盖公章)一个专利各一份 | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利协议(需盖公章)一式两份 | 专利协议(需签字)一式两份 | |
专利受理通知书复印件或专利授权通知书复印件 | 专利受理通知书复印件或专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权未下证) | 专利证原件(若授权未下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |