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摘 要:本发明公开了一种基于卷积神经网络的NAND闪存信号检测方法及系统,方法包括:S1:设置MLCNAND闪存信道的参数和产生阈值电压序列;S2:构建并训练卷积神经网络模型;S3:将阈值电压序列输入训练后的卷积神经网络模型,输出每个阈值电压区域的平均后验概率;S4:利用阈值电压区域的平均后验概率计算阈值电压区域的对数似然比。本发明通过构建卷积神经网络输出每个阈值电压区域的平均后验概率,从而得到阈值电压区域的对数似然比,避免了再次通过卷积神经网络得到每个比特位对应的对数似然比,从而降低了闪讯的延迟和损耗,提高了对数似然比的精度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110892546.2 | 专利名称: | 一种基于卷积神经网络的NAND闪存信号检测方法及系统 |
申请日: | 2021-08-04 | 申请/专利权人 | 广东工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 广东省广州市越秀区东风东路729号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G11C16/14搜分类 数据存储 云服务 大数据搜索 |
公开/公告日: | 2022-07-26 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN113689910B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |