发明专利已授权

一种压缩感知重构方法及装置

📄 申请号：CN202010565887.4 📄 发布日：2025/09/09

著录项目信息

申请日

2020-06-19

公开号

CN111697974A

公开日

2020-09-22

申请人

广东工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H03M7_30

IPC 分类号

H03M7_30

技术画像

所属领域

压缩感知压缩感知信号重构稀疏表示

应用场景

图像重构, 雷达成像, 无线通信, 医学成像, 数据采集

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摘要

本申请公开了一种压缩感知重构方法及装置，方法包括：通过预置随机高斯矩阵对预置初始信号进行压缩采样，得到初始测量信号，所述初始测量信号服从预置高斯概率分布；根据所述预置高斯概率分布对所述初始测量信号进行映射操作，得到映射测量信号；将所述映射测量信号采用预置量化算法进行量化处理，得到量化测量信号；通过预置神经网络模型对量化测量信号进行自适应重构训练，得到重构信号。本申请能够解决现有技术对信号的稀疏先验性要求较高，且重构方法不具有针对性，重构信号效果较差，适用性较低的技术问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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