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摘 要:本发明属于自然语言处理领域,具体涉及一种基于大数据的法律文书要素智能识别方法;包括:获取法律案例训练数据并对其进行处理,得到词嵌入矩阵;采用多头多层注意力模型对词嵌入向量进行处理,得到语义特征和全局特征;拼接语义特征和全局特征,得到拼接向量;提取词频统计特征并对其进行处理,得到词频统计向量;融合语义特征和词频统计向量,得到融合特征向量;采用注意力机制处理融合特征向量、语义特征和拼接向量,得到综合特征;根据综合特征得到法律文书要素识别结果;计算模型总损失并根据模型总损失调整模型参数,得到训练好的法律文书要素智能识别模型;本发明增加了模型特征的多样性,提高了法律文书要素识别结果准确性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202310487599.5 | 专利名称: | 一种基于大数据的法律文书要素智能识别方法 |
申请日: | 2023-04-28 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 重庆市南岸区南山街道崇文路2号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/35搜分类 大数据法律 智慧法院审判 智慧司法 裁判文书搜索 |
公开/公告日: | 2023-08-01 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN116521870A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2024/06/28 | 授权 | |
2023/08/18 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06F 16/35 专利申请号: 202310487599.5 申请日: 2023.04.28 |
2023/08/01 | 公开 |