发明专利已授权

基于注意力机制的深度森林高光谱图像分类方法和系统

📄 申请号：CN202010789788.4 📄 发布日：2026/04/02

著录项目信息

申请日

2020-08-07

公开号

CN112131931A

公开日

2020-12-25

申请人

龙图腾网科技(合肥)股份有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_32 , G06K9_62 , G06N3_00 ,

技术画像

所属领域

高光谱图像分类人工智能算法图像识别高光谱图像处理高光谱图像分类

应用场景

遥感监测, 精准农业, 环境监测, 矿产勘探, 国土普查

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明涉及基于注意力机制的深度森林高光谱图像分类方法和系统，包括以下步骤：将原始的高光谱图像数据集作为训练集，将训练集进行降维操作，生成低维数据集，在低维数据集中提取光谱向量数组；将光谱向量数组输入基于注意力机制的深度森林模型进行训练，生成训练好的基于注意力机制的深度森林模型；将待分类原始的高光谱图像数据集经降维后输入训练好的基于注意力机制的深度森林模型，生成分类标签。本发明提供的基于注意力机制的深度森林高光谱图像分类方法和系统，将注意力机制结合到深度森林架构中并用于高光谱图像分类；在高光谱图像分类任务中，通过对中间特征进行注意力增强操作，实现特征的自适应细化，提高分类性能。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240202

?? 专利权的转移：

20230829

✅ 授权

20210112

?? 实质审查的生效：

20201225

📄 公开

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¥12900.0 元

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：41 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

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