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摘 要:本发明涉及基于注意力机制的深度森林高光谱图像分类方法和系统,包括以下步骤:将原始的高光谱图像数据集作为训练集,将训练集进行降维操作,生成低维数据集,在低维数据集中提取光谱向量数组;将光谱向量数组输入基于注意力机制的深度森林模型进行训练,生成训练好的基于注意力机制的深度森林模型;将待分类原始的高光谱图像数据集经降维后输入训练好的基于注意力机制的深度森林模型,生成分类标签。本发明提供的基于注意力机制的深度森林高光谱图像分类方法和系统,将注意力机制结合到深度森林架构中并用于高光谱图像分类;在高光谱图像分类任务中,通过对中间特征进行注意力增强操作,实现特征的自适应细化,提高分类性能。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010789788.4 | 专利名称: | 基于注意力机制的深度森林高光谱图像分类方法和系统 |
申请日: | 2020-08-07 | 申请/专利权人 | 中国地质大学(武汉) |
专利类型: | 发明 | 地址: | 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/00搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2020-12-25 | 转让价格: | 15500.0元 |
公开/公告号: | CN112131931A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |