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| 专利/申请号： | CN201910368699.X | 专利名称： | 一种基于深度神经网络的软件缺陷定位方法 |
| 申请日： | 2019-05-05 | 申请/专利权人 | 重庆大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 重庆市沙坪坝区正街174号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06F11/36 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2019-08-09 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN110109835A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 23 | 所属领域： | 网络传输专利转让搜索 |
摘 要：本申请公开了一种基于深度神经网络的软件缺陷定位方法(DMF-BL)，该方法主要从缺陷报告和代码文件等文本数据中提取了文本相似度、结构信息相似度、基于协同过滤算法的缺陷报告相似度、基于缺陷修复历史的相似度和类名相似度五个特征，并利用深度神经网络来整合这些特征，从而捕获特征之间的非线性关系。同时，该方法在六个项目中的23000个缺陷报告上评估了软件缺陷定位的能力，结果表明，不管是Top 1、5和10中成功定位缺陷的准确率还是平均精度均值(MAP)，DMF-BL的性能都要优于目前的缺陷定位技术。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2021/03/30 | 授权 | |
| 2019/09/03 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06F 11/36 专利申请号: 201910368699.X 申请日: 2019.05.05 |
| 2019/08/09 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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