发明专利已授权

一种基于深度神经网络的软件缺陷定位方法

Name: 一种基于深度神经网络的软件缺陷定位方法
Brand: 重庆大学
SKU: 201910368699X
Availability: InStock

📄 申请号：CN201910368699.X 📄 发布日：2025/11/10

著录项目信息

申请日

2019-05-05

公开号

CN110109835A

公开日

2019-08-09

申请人

重庆大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F11_36

IPC 分类号

G06F11_36 , G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

软件缺陷定位深度学习软件缺陷检测软件测试神经网络深度神经网络软件缺陷定位

应用场景

软件开发, 软件测试, 软件维护, 代码质量管理

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本申请公开了一种基于深度神经网络的软件缺陷定位方法(DMF-BL)，该方法主要从缺陷报告和代码文件等文本数据中提取了文本相似度、结构信息相似度、基于协同过滤算法的缺陷报告相似度、基于缺陷修复历史的相似度和类名相似度五个特征，并利用深度神经网络来整合这些特征，从而捕获特征之间的非线性关系。同时，该方法在六个项目中的23000个缺陷报告上评估了软件缺陷定位的能力，结果表明，不管是Top 1、5和10中成功定位缺陷的准确率还是平均精度均值(MAP)，DMF-BL的性能都要优于目前的缺陷定位技术。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN110109835A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20210330

✅ 授权

20190903

?? 实质审查的生效：

20190809

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：244 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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