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摘 要:本申请公开了一种基于深度神经网络的软件缺陷定位方法(DMF-BL),该方法主要从缺陷报告和代码文件等文本数据中提取了文本相似度、结构信息相似度、基于协同过滤算法的缺陷报告相似度、基于缺陷修复历史的相似度和类名相似度五个特征,并利用深度神经网络来整合这些特征,从而捕获特征之间的非线性关系。同时,该方法在六个项目中的23000个缺陷报告上评估了软件缺陷定位的能力,结果表明,不管是Top 1、5和10中成功定位缺陷的准确率还是平均精度均值(MAP),DMF-BL的性能都要优于目前的缺陷定位技术。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910368699.X | 专利名称: | 一种基于深度神经网络的软件缺陷定位方法 |
申请日: | 2019-05-05 | 申请/专利权人 | 重庆大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 重庆市沙坪坝区正街174号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F11/36搜分类 网络传输搜索 |
公开/公告日: | 2019-08-09 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN110109835A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |