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摘 要:本发明提供了一种基于特征融合的数字音频篡改自动检测方法,首先对待测信号进行下采样;然后以电网频率(Electric Network Frequency,ENF)标准频率为中心进行带通滤波得到信号中的ENF成分;接着分别提取ENF成分基于DFT0的相位特征,DFT1的相位特征和基于Hilbert变换的瞬时频率特征;经过特征融合,得到特征集;最后使用优化的支持向量机分类器对特征集中的部分数据进行训练,得到训练模型;使用训练模型可以对待测语音信号进行预测。本发明使用ENF信号中具有代表性的相位和瞬时频率特征进行特征融合,并使用支持向量机进行分类,得到分类模型。该模型对于信号的插入和删除情况均可得到很好的检测效果,相较于传统的判别方法更加直观和简单。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201710643739.8 | 专利名称: | 一种基于特征融合的数字音频篡改自动检测方法 |
申请日: | 2017-07-31 | 申请/专利权人 | 华中师范大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 湖北省武汉市洪山区珞瑜路152号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G10L25/51搜分类 音视频 数字音频 改 港口 检测 自动检测搜索 |
公开/公告日: | 2020-08-07 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN107274915B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2020/08/07 | 授权 | |
2017/11/17 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G10L 25/51 专利申请号: 201710643739.8 申请日: 2017.07.31 |
2017/10/20 | 公开 |