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摘 要:本发明公开了一种基于小样本学习的人群计数方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:针对人群图像数据的特点,基于KNN的密度图生成方法,对人群图像进行预处理,生成对应的密度图;S2:采用迁移学习,跨数据特征迁移;通过固定模型提取人群图像中的低级特征的前几层来保留在源域中学习的知识,对后几层进行微调,使模型适合目标域,固定模型集成源域和目标域的知识;S3:构建自适应对抗网络计数模型,对于不同分辨率图像的输入,自适应地学习融合比例并聚合多个抽象级别以获得最终的密度图。本发明结合小样本学习、迁移学习和对抗网络,在减少工作量的基础上大幅度提升计数性能,增强模型的鲁棒性,从而进一步提升计数精度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010498435.9 | 专利名称: | 一种基于小样本学习的人群计数方法 |
申请日: | 2020-06-03 | 申请/专利权人 | 云南大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 云南省昆明市五华区翠湖北路2号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V20/52搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2022-05-27 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN111723693B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |