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著 录 项 目:
专利/申请号: | CN201910498753.2 | 专利名称: | 一种基于多维度SCADA数据评估风电机组健康状态评估方法 |
申请日: | 2019-06-10 | 申请/专利权人 | 内蒙古工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 内蒙古自治区呼和浩特市新城区爱民街49号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F17/18分类检索 风能 C 港口专利转让搜索 |
公开/公告日: | 2022-09-09 | 转让价格: | 面议 【平台担保交易】 |
公开/公告号: | CN110442833B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要:本发明公开了一种基于多维度SCADA数据评估风电机组健康状态评估方法,针对传统方法对于风电机组健康状态评估所用参数较为单一,导致评估不全面的问题,提取表征机组退化信息的多个特征参数。该方法通过经验Copula函数计算SCADA系统中参数间的互信息,互信息的大小可反映出此参数影响风机性能的程度。将互信息数值大的参数作为健康评估的对象,相比传统方法将风功率曲线作为评估的对象,本发明对于风电机组健康状态的评估更全面、准确。在模型中引入根据风速区间划分工况的方法。并将此方法与核主成分分析结合建立基于自适应KPCA的风电机组健康状态评估模型。本发明诊断结果表明该模型对风电机组健康评估结果优于传统方法的评估结果。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2022/09/09 | 授权 | |
2019/12/06 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06F 17/18 专利申请号: 201910498753.2 申请日: 2019.06.10 |
2019/11/12 | 公开 |