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24小时咨询热线摘 要：本发明公开了一种基于多粒度卷积降噪自动编码器技术的医疗图像分类方法，通过在传统自动编码器的基础上，引入卷积神经网络；同时在同一个卷积层设置不同大小的卷积核，并在训练阶段加入随机高斯噪声，最后基于贪婪逐层训练方法训练成三个多粒度卷积降噪自动编码器的深度神经网络，经微调后最终实现参数全局最优。本发明实现了提高分类精度，达到最优分类结果并且对于复杂环境具有较强抗干扰能力，解决了现有技术中存在的数据类标获得困难且耗费资源多、提取特征单一和对复杂环境的抗干扰能力低导致泛化性显著下降的问题。
著 录 项：
| 专利/申请号： | CN201811181783.2 | 专利名称： | 基于多粒度卷积降噪自动编码器技术的医疗图像分类方法 |
| 申请日： | 2018-10-11 | 申请/专利权人 | 云南大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 云南省昆明市五华区翠湖北路2号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | 分类号： | G06K9/62搜分类 医疗搜索 |
| 公开/公告日： | 2019-02-26 | 转让价格： | 面议 |
| 公开/公告号： | CN109389171A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2024/07/30 | 开放许可声明 | IPC(主分类): G06K 9/62 声明编号: XK2024980004276 专利号: ZL 201811181783.2 申请日: 2018.10.11 专利权人: 云南大学 联系方式: 联系人姓名：李琼 邮编：650000 地址：云南省昆明市呈贡区大学城云南大学明远楼335 电子邮箱：liqiong@ynu.edu.cn 电话：0871-69595348 发明名称: 基于多粒度卷积降噪自动编码器技术的医疗图像分类方法 使用费支付方式: 无偿 使用费支付标准: 免费使用 授权公告日: 2021.06.25 许可期限届满日: 2025.05.30 生效日期: 2024.07.30 |
| 2021/06/25 | 授权 | |
| 2019/03/22 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/62 专利申请号: 201811181783.2 申请日: 2018.10.11 |
| 2019/02/26 | 公开 |
