咨询电话：13280638997
传真：0533-3110363
邮箱：kefu@shizifang.com
24小时咨询热线13280638997
24小时咨询热线摘 要：本发明涉及一种基于多模态数据的图像情感识别方法及系统，包括：获取训练样本数据；根据训练样本数据得训练好的循环神经网络以及训练好的卷积神经网络；获取待识别数据；将待识别文本数据输入训练好的循环神经网络，得文本特征；将待识别图像输入训练好的卷积神经网络，得美感特征、情感特征以及共享特征；采用TFN方法对美感特征、共享特征和文本特征进行融合，得第一待识别融合特征；采用TFN方法对情感特征、图像特征和文本特征进行融合，得第二待识别融合特征；根据待识别融合特征确定待识别数据的情感。通过本发明的上述方法提高了情感识别的准确性。
著 录 项：
| 专利/申请号： | CN202010284300.2 | 专利名称： | 一种基于多模态数据的图像情感识别方法及系统 |
| 申请日： | 2020-04-13 | 申请/专利权人 | 云南大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 云南省昆明市五华区翠湖北路2号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | 分类号： | G06K9/62搜分类 情感搜索 |
| 公开/公告日： | 2020-08-11 | 转让价格： | 面议 |
| 公开/公告号： | CN111523574A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2024/10/25 | 专利实施许可合同备案的生效 | IPC(主分类): G06V 10/764 合同备案号: X2024980016969 专利申请号: 202010284300.2 申请日: 2020.04.13 让与人: 云南大学 受让人: 云南容川信息科技有限公司 发明名称: 一种基于多模态数据的图像情感识别方法及系统 申请公布日: 2020.08.11 授权公告日: 2022.09.06 许可种类: 开放许可 备案日期: 2024.09.30 |
| 2024/07/30 | 开放许可声明 | IPC(主分类): G06V 10/764 声明编号: XK2024980004223 专利号: ZL 202010284300.2 申请日: 2020.04.13 专利权人: 云南大学 联系方式: 联系人姓名：李琼 邮编：650000 地址：云南省昆明市呈贡区大学城云南大学明远楼335 电子邮箱：liqiong@ynu.edu.cn 电话：0871-69595348 发明名称: 一种基于多模态数据的图像情感识别方法及系统 使用费支付方式: 无偿 使用费支付标准: 免费使用 授权公告日: 2022.09.06 许可期限届满日: 2025.05.30 生效日期: 2024.07.30 |
| 2022/09/06 | 授权 | |
| 2020/09/04 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/62 专利申请号: 202010284300.2 申请日: 2020.04.13 |
| 2020/08/11 | 公开 |
