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摘 要:本发明公开了一种基于深度学习的儿童骨龄评估方法及系统。该方法包括:获取待评估的手骨图像;对待评估的手骨图像进行预处理;将预处理后的图像输入至训练好的手骨分割模型,得到分割后的手骨区域掩膜;将分割后的手骨区域掩膜与预处理后的图像进行融合,得到去除背景信息的手骨图像;将去除背景信息后的手骨图像输入至训练好的骨龄评估模型中,对骨龄进行评估。本发明解决了当前手骨X光图像的评估效率过于低下,无法批量处理手骨X光图像等问题,缓解了医生读片的困难。本发明能够对儿童手骨X光图像进行有效的自动骨龄评估,对后续的骨骼发育成熟度评估提供有利的支持。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110564662.1 | 专利名称: | 一种基于深度学习的儿童骨龄评估方法及系统 |
申请日: | 2021-05-24 | 申请/专利权人 | 云南大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 云南省昆明市翠湖北路2号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/00搜分类 深度学习搜索 |
公开/公告日: | 2023-09-12 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN113298780B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |