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摘 要:本发明涉及基于迁移学习的快速混合高阶注意力域对抗网络的方法,包括:设计用于待处理图像数据集的快速混合高阶注意力和域对抗自适应网络;对源域和目标域进行预处理;将预处理的源域和目标域依次分批量导入所设计的网络,经过快速混合高阶注意力网络得到加权的特征图,然后将这些加权的精细特征图输入到域对抗自适应网络中训练,最后经全连接层进行概率运算;分别计算出源域和目标域的图像平均分类准确率;经过反向传播中梯度反转层取反梯度方向形成对抗训练,再进行迭代训练,利用在源域上训练好的快速混合高阶注意力和域对抗自适应网络,直接应用在目标域上进行图像分类。本发明提高了迁移学习中无监督域自适应网络的识别率和迁移能力。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202011258357.1 | 专利名称: | 一种基于迁移学习的快速混合高阶注意力域对抗网络的方法 |
申请日: | 2020-11-12 | 申请/专利权人 | 昆明理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 云南省昆明市五华区学府路253号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V10/774搜分类 网络传输 注意力搜索 |
公开/公告日: | 2023-01-17 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN112446423B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |