咨询电话:13280638997
传真:0533-3110363
邮箱:kefu@shizifang.com
摘 要:本发明公开了一种基于粒子群算法优化多粒度级联森林模型的变压器故障诊断方法,首先以变压器油中溶解特征气体的无编码比值作为模型的特征参量,再对特征参量进行归一化,划分训练集和测试集;然后构建多粒度级联森林模型,并通过粒子群算法优化多粒度级联森林的两个关键参数,并获得两个最优参数;最后建立基于粒子群算法优化的多粒度级联森林模型用于识别变压器故障类别,该方法有效提升了变压器的故障诊断准确率,为运维人员正确判断变压器的运行状况提供可靠依据。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010972596.7 | 专利名称: | 一种基于粒子群算法优化多粒度级联森林模型的变压器故障诊断方法 |
申请日: | 2020-09-16 | 申请/专利权人 | 昆明理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 云南省昆明市呈贡区昆明理工大学电力工程学院电力楼401 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/62搜分类 电力变压器 诊断 计算机软件搜索 |
公开/公告日: | 2022-05-31 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN112116058B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |