专利名称：一种基于改进粒子群算法的文本分类方法      申请号：2022109416159     转让价格：面议  收藏
法律状态：授权未缴费   类型：发明   关键词：计算机软件 粒子群算法   相似专利 发布日：2025/06/13  
摘要： 本发明属于文本分类领域，具体涉及一种基于改进粒子群算法的文本分类方法，获取原始情感语句文本数据集，对数据集中的原始情感语句文本打上类别标签；将原始情感语句文本数据集作为第一训练样本对双向长短时记忆神经网络进行训练，生成第一文本分类模型；根据原始情感语句文本构建无向图并通过改进的粒子群算法计算得出最优对抗样本；将原始情感语句文本数据集和最优对抗样本作为第二训练样本，对第一文本分类模型进行对抗训练，得到第二文本分类模型，将目标文本输入第二分类模型进行分类，输出分类结果，本方法扩展性强，可根据新发现的规则为无向图追加新的节点，提供更丰富的模型训练数据，提高模型分类的准确性。

专利名称：基于模拟退火粒子群算法的滑模自抗扰控制方法及系统     申请号：202011334943X     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机软件 粒子群算法   相似专利 发布日：2025/05/19  

专利名称：一种基于改进粒子群算法的微电网低碳优化调度方法      申请号：2023107467061     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：电力电网 微电网优化 电力调度 智能电网 低碳经济 粒子群算法   相似专利 发布日：2025/05/08  
摘要： 一种基于改进粒子群算法的微电网低碳优化调度方法，降低了微电网系统的综合运行成本。所述方法包括：获取微电网系统基础数据和负荷数据，主要包括电负荷、购电价、售电价，结合微电网系统中机组自身的特性，构建微电网系统的综合成本目标函数；以微电网系统综合成本最小为目标函数，包括微电网系统的能耗成本和碳排放成本，构建低碳调度模型；引入机组功率约束、储能装置约束、碳排放约束；利用改进粒子群算法对低碳调度模型进行求解并根据所述方案对微电网系统进行优化调度。本发明通过改进后的算法，寻优能力强，收敛速度快，能够有效分配微电网系统中各机组的出力，能够合理有效的分配微电网系统中各机组出力，提供既经济又环保的优化调度方法。

专利名称：一种基于粒子群算法的车辆动力学平衡点求解方法      申请号：2020104590677     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：车辆 粒子群算法   相似专利 发布日：2025/04/30  
摘要： 本发明公开了一种基于粒子群算法的车辆动力学平衡点求解方法，建立车辆三自由度平面运动微分方程；基于相空间的方法求解车辆三自由度平面运动微分方程，得到三自由度车辆动力学仿真模型的相空间轨迹线图；分析三自由度车辆动力学仿真模型的相空间轨迹线图确定平衡点的解空间；初始化粒子群优化算法的参数；构建粒子群优化算法的适应度函数；基于粒子群算法，在平衡点的解空间内求解得到系统平衡点。本发明利用粒子群算法在全局解空间范围内搜索符合目标函数的平衡点，解决了传统的数值优化算法无法快速、准确的找到系统真正的平衡点问题。

专利名称：基于Pareto熵粒子群算法的机器人性能优化方法      申请号：2016100707083     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：机器人 粒子群算法   相似专利 发布日：2025/04/21  
摘要： 本发明基于Pareto熵粒子群算法的机器人性能优化方法，通过对一种串联机器人进行运动学分析，得到了机器人的多目标优化模型。将机器人运动灵活性指标条件数的全域平均性能指标、全域波动性能指标、全域最差灵活性指标作为三个优化目标。利用多目标粒子群算法，引入Pareto效率对它们进行优化。将优化后的Pareto第一前端最优解集进行数据分析，最终经优化计算得到了可行的杆长参数，实现了机器人的机构优化，使机器人性能有了较大提高。

专利名称：一种基于改进粒子群算法的鲁棒泊位岸桥联合分配方法      申请号：2021113910310     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：物流仓储 粒子群算法   相似专利 发布日：2025/04/21  
摘要： 本发明公开了一种基于改进粒子群算法的鲁棒泊位岸桥联合分配方法，S1：种群初始化；S2：计算最早靠泊时间；S3：计算最晚靠泊时间；S4：插入缓冲区；S5：粒子自适应变异；S6：计算样本的目标函数值；即船舶延迟离港时间；S7：更新粒子的个体最优值与全局最优值；S8：更新粒子的速度和位置；S9：令tn＝tn+1，判断是否满足达到最大迭代次数TN的终止条件，是则终止迭代输出最优解，否则返回第S2步继续迭代；本发明减缓因受天气或设备故障影响，造成船舶延迟到港或船舶货物装卸时间延长等不可控因素对港口整体作业效率的负面影响，降低经济成本和时间成本，可以快速、有效的求解泊位岸桥调度问题，进而提高集装箱码头整体的作业效率。

专利名称：基于改进粒子群算法的无人救生圈最优鲁棒控制方法      申请号：2022109030238     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：救生器材 粒子群算法   相似专利 发布日：2025/04/14  
摘要： 本发明公开了一种基于改进粒子群算法的无人救生圈最优鲁棒控制方法；其特征在于：在无人救生圈控制系统引入基于改进粒子群算法的PID控制器，通过改进粒子群算法对PID控制器的参数进行在线实时调整，PID控制器的三个参数kp、ki、kd由改进的粒子群算法优化后输出得到；所述改进粒子群算法引入“收敛再唤醒”机制，在粒子群收敛后重新唤醒一部分粒子离开收敛域再次进行局部搜索以得到更优解，提高了无人救生圈控制系统的稳定性。

专利名称：基于粒子群算法的神经元群模型参数自适应优化方法      申请号：2019106226790     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：人工智能 粒子群算法   相似专利 发布日：2025/04/07  
摘要： 本发明公开了一种基于粒子群算法的神经元群模型参数自适应优化方法，其步骤包括：S1：初始化粒子群，设置粒子群算法基本参数，设置每个粒子的参数组合搜索范围，设置神经元群模型基本参数；S2：计算初始粒子群中每个粒子的适应度值，根据粒子适应度值初始化粒子个体极值和全局极值；S3：更新粒子速度和位置；S4：计算新的粒子适应度值，更新粒子个体极值和全局极值；S5：判断是否满足最大迭代次数，是则输出全局最优粒子，否则返回步骤S3；步骤S6：根据步骤S5输出的全局最优粒子，获得脑电频段的最优参数组合。本发明提供了一种便捷高效的神经元群模型参数调节方法，增加了参数辨识准确性，缩短了调节时间。

专利名称：基于粒子群算法的稻谷碳足迹计量优化方法、装置及设备      申请号：2020104386976     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：农业种植 粒子群算法   相似专利 发布日：2024/12/06  
摘要： 本发明属于碳足迹技术领域，公开了一种基于粒子群算法的稻谷碳足迹计量优化方法、装置及设备。该方法通过获取稻谷产品碳足迹的生命周期数据建立稻谷产品的碳足迹模型；获取预设碳足迹计量模型提取预设参数，根据预设参数及碳足迹模型确定全生命周期碳排放量；按预设优化策略根据碳足迹模型和碳足迹计量模型建立双目标优化模型；基于预设粒子群算法求解双目标优化模型获得目标帕累托解集对全生命周期碳排放量进行优化。本发明中基于生命周期评价法计算稻谷产品的碳排放量，建立稻谷产量最高和碳排放最小的双目标优化模型，引入粒子群算法求解稻谷产量和碳排放的最佳组合，解决了如何优化稻谷生产碳足迹计量实现稻谷产量和碳排放的最佳组合问题。

专利名称：一种基于粒子群算法的B样条曲线拟合方法及系统      申请号：2019106119568     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机软件 粒子群算法   相似专利 发布日：2025/03/12  
摘要： 本发明提供一种基于粒子群算法的B样条曲线拟合方法及系统，二者均能够：采集目标物体的轮廓图像；依据所采集的轮廓图像，获取目标物体的轮廓数据点；基于所获取的轮廓数据点，计算并得到B样条曲线的初始控制点和节点矢量；构造初始控制点的坐标的初始种群，并利用粒子群算法对初始控制点进行优化，得到优化后的控制点；依据所得到的节点矢量和优化后的控制点，构建拟合的B样条曲线。本发明用于提高B样条曲线拟合的准确性与可靠性。

专利名称：基于粒子群算法的空气质量群智感知任务分配方法      申请号：202111091304X     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机软件 粒子群算法   相似专利 发布日：2025/06/23  
摘要： 本发明公开了一种基于粒子群算法的移动群智感知任务分配方法，包括如下步骤：步骤1）读取当前可参与者的信息；步骤2）定义优化目标；步骤3）初始化算法参数；步骤4）设置损失函数；步骤5）初始化个体最优和全局最优；步骤6）迭代循环，获得最优解；步骤7）输出最优方案。有益效果：引入了动态惯性权重，与普通的粒子群优化算法相比可以实现更加复杂的操作，可以在满足人数和置信度的情况下尽可能实现成本的降低，更加符合实际气象数据的统计分析要求。

专利名称：一种基于粒子群算法的压电陶瓷驱动器控制方法      申请号：2018104316247     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：电路控制 电源驱动电路 粒子群算法   相似专利 发布日：2025/03/26  
摘要： 一种基于粒子群算法的压电陶瓷驱动器控制方法，包括以下步骤：S1.用机电耦合非线性总参数动力学模型对压电陶瓷驱动器进行数学建模，得到压电陶瓷驱动器的动力学模型为：S2.运用伪谱法对压电陶瓷驱动器的动力学模型进行离散处理，将最优控制问题转化为非线性规划问题；S3.基于非线性规划问题获得粒子群算法的适应度函数；S4.采用粒子群算法对适应度函数进行求解，得到全局最优解。本发明能够很好消除压电陶瓷驱动器的迟滞特性，并提高压电陶瓷驱动器的定位精度。

专利名称：基于粒子群算法和离散元分析的锚固边坡安全性评价方法      申请号：2021104305884     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机软件 锚固 粒子群算法   相似专利 发布日：2024/06/28  
摘要： 本发明提供了一种基于粒子群算法和离散元分析的锚固边坡安全性评价方法，基于现场勘察和仪器监测收集岩质锚固边坡的基础数据；基于离散元分析软件3DEC构建岩质锚固边坡分析计算模型；根据岩体蠕变试验确定蠕变本构模型及蠕变参数范围；基于粒子群算法和岩质锚固边坡分析计算模型的响应确定岩质锚固边坡分析计算模型中蠕变本构模型的最优参数；基于设定的分析时间，提取岩质锚固边坡的特征变量。根据特征变量的变化情况进行岩质锚固边坡长期安全性评价。本发明的有益效果是：有效提高了岩质锚固边坡安全性评价的准确性和评价效率，为岩质锚固边坡滑坡的演化机理研究与动态安全性评价提供有利条件。

专利名称：基于量子行为粒子群算法的生产制造过程优化方法和装置      申请号：2017108674415     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机软件 粒子群算法   相似专利 发布日：2025/04/07  
摘要： 本发明公开了一种基于量子行为粒子群算法的生产制造过程优化方法，包括以下步骤：以氧气消耗量、重油的消耗量、机器的消耗成本和生产线上炉内气压为优化目标，以时间和资源约束作为约束条件，构建多目标制造过程优化模型；采用量子行为粒子群算法对所述多目标制造过程优化模型进行求解。本发明为生产制造过程的优化提供了一种定量的方式，较之前根据经验的调整方式更为合理，且准确性高，有助于优化资源配置。

专利名称：一种基于改进型粒子群算法扰动观测器复合滑模的逆变器控制策略      申请号：2022109895505     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机软件 粒子群算法   相似专利 发布日：2025/04/07  
摘要： 本发明公开了一种基于改进型粒子群算法扰动观测器复合滑模的逆变器控制策略，运用基于扩张状态观测器的扰动观测器，在保留了扩张状态观测器原有的计算结构下，采用观测误差的比例（P）、积分（I）、微分（D）来估计扰动，以扰动来代替滤波电感电流观测值，以省去电感电流传感器，减少了因传感器出现故障导致恶化控制效果的概率。采用改进型粒子群算法，在迭代过程中逐步调整惯性系数，提高了观测器观测精度，减少观测误差。运用该观测器并使其与滑模控制结构复合，结合李雅普诺夫稳定理论保证整个控制系统稳定性，这样，不仅可以消除抖振，而且可以放宽滑模切换增益的边界条件，使其具有更强的鲁棒性。

专利名称：一种基于改进粒子群算法的协同多任务分配方法      申请号：2024100670312     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机软件 粒子群算法   相似专利 发布日：2025/03/11  
摘要： 本发明提出一种基于改进粒子群算法的协同多任务分配方法，该方法包含如下步骤：获取协同作战的N个作战单元的集合U，集合U内包含每个作战单元的信息；获取M个作战任务的集合T，集合T内包含每个作战任务目标信息；根据作战任务对武器资源需求与作战单元拥有的武器资源，建立协同多任务分配模型；对协同多任务分配模型中任意可行解采用二维混合矩阵的方式进行编码；采用改进的粒子群优化算法求解协同多任务分配模型，该方法设计基于按组排序的初始化策略对粒子群进行初始化，并采用基于交叉进化的粒子更新策略和基于共性的局部搜索策略对粒子位置进行更新迭代，迭代完成后，输出精英解集中所有粒子位置，即为任务分配方案。

专利名称：异构物联网中一种基于粒子群算法的频谱分配方法      申请号：2021109914450     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机软件 粒子群算法   相似专利 发布日：2024/08/12  
摘要： 本发明提供一种基于粒子群算法的异构物联网频谱分配方法，该方法可以克服现有频谱分配方法中没有考虑异构物联网特有的频带特性、多层网络的分布情况以及频谱感知得到的可用频谱信息的不足，通过引入信道粒度的概念，结合频谱感知的信息，综合考虑信道重叠、物联网重叠、信道可用性等因素，将频谱分配问题建模为非线性约束0‑1整数规划问题，通过粒子群算法，合理分配可用的频谱资源，解决了在异构物联网场景下，如何合理分配频谱资源的问题，以达到系统效益最大和避免物联网间同频干扰的目的。

专利名称：一种基于标准粒子群算法的无人车规避动态车辆的方法      申请号：2019101547691     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机视觉 粒子群算法   相似专利 发布日：2025/04/21  
摘要： 本发明涉及无人车技术领域，尤其是一种基于标准粒子群算法的无人车规避动态车辆的方法，其步骤为：(1)首先用激光雷达扫描无人车前方的行驶环境；(2)若前方有动态车辆，则车速传感器、加速度传感器和位移传感器开始工作；(3)追踪测量前方动态车辆的任意时刻的速度Vi＝{Vi1,Vi2,Vi3,...,Vin}；(4)位移传感器追踪前方动态车辆任意时刻的位置Xi＝{Xi1,Xi2,Xi3,...,Xin}；(5)根据标准粒子群算法推算出下一秒的速度，本发明能够防止在避让的过程中发生碰撞。

专利名称：一种基于混合灰狼粒子群算法的车辆路径规划方法      申请号：2023101499853     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机软件 粒子群算法   相似专利 发布日：2025/03/11  
摘要： 本发明公开了一种基于混合灰狼粒子群算法的车辆路径规划方法，包括以下步骤：S1确认配送中心、配送车辆数量、各个车辆的容量约束、总配送距离以及选择多个任务点；S2采用GWOPSO算法求解多目标带时间窗车辆路径规划，进而得到最终的规划路径以及车辆的分配情况。本发明采用多规则方式来初始化种群，保证了种群的多样性和分散性。采用多策略选择最优个体，能平衡种群的多样性和收敛性，使算法探索更多的区域。本发明融合了灰狼算法和粒子群算法两种算法的优点，粒子群算法能使算法快速收敛，灰狼算法能减少算法陷入局部最优的风险。

专利名称：一种用于EVs无线充电的基于模糊粒子群算法的控制方法      申请号：2022116112425     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机软件 EV 粒子群算法   相似专利 发布日：2025/03/11  
摘要： 本发明公开了一种用于EVs无线充电的基于模糊粒子群算法的控制方法，使用模糊逻辑适应度评估器（FPSO）取代传统粒子群算法（PSO）中的适应度函数，适应度函数的权重分配比例能够自动调优，从而获得最优控制器。使无线电力传输系统获得了较短的输出电压建立时间和较小的稳态误差，也即在电动汽车开始充电时该系统能更快速的为电动汽车提供需要的电压，在电动汽车充电过程中该系统能为电动汽车提供更稳定的电压。本发明提供的一种用于EVs无线充电的基于模糊粒子群算法的控制方法，电动汽车的充电性能得到了极大的改善，有利于提高充电安全性，延长电池的使用寿命。