专利名称：基于模拟退火粒子群算法的滑模自抗扰控制方法及系统      申请号：202011334943X     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机软件 粒子群算法   相似专利 发布日：2025/05/19  
摘要： 本发明公开了一种基于模拟退火粒子群算法的滑模自抗扰控制方法及系统，所述方法包括以下步骤：建立永磁直线同步电机的速度环二阶自抗扰模型；结合双幂次趋近律和快速趋近律，并得到改进快速双幂次趋近律；基于所述改进快速双幂次趋近律和自抗扰控制，得到二阶速度环改进滑模自抗扰控制器；基于模拟退火粒子群算法优化所述二阶速度环改进滑模自抗扰控制器的参数，解决了现有技术中PMLSM的滑模控制中存在抖振、自抗扰控制的参数数量众多调节困难且抗外界扰动性能较差的技术问题，实现了达到使控制器在保持原自抗扰控制器特点的同时又使待调参数的数量减少并能在切换时平滑过渡，同时具有较好的恢复性能和抗扰动能力的有益效果。

专利名称：一种基于粒子群算法的B样条曲线拟合方法及系统      申请号：2019106119568     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机软件 粒子群算法   相似专利 发布日：2025/03/12  
摘要： 本发明提供一种基于粒子群算法的B样条曲线拟合方法及系统，二者均能够：采集目标物体的轮廓图像；依据所采集的轮廓图像，获取目标物体的轮廓数据点；基于所获取的轮廓数据点，计算并得到B样条曲线的初始控制点和节点矢量；构造初始控制点的坐标的初始种群，并利用粒子群算法对初始控制点进行优化，得到优化后的控制点；依据所得到的节点矢量和优化后的控制点，构建拟合的B样条曲线。本发明用于提高B样条曲线拟合的准确性与可靠性。

专利名称：基于粒子群算法的空气质量群智感知任务分配方法      申请号：202111091304X     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机软件 粒子群算法   相似专利 发布日：2025/06/23  
摘要： 本发明公开了一种基于粒子群算法的移动群智感知任务分配方法，包括如下步骤：步骤1）读取当前可参与者的信息；步骤2）定义优化目标；步骤3）初始化算法参数；步骤4）设置损失函数；步骤5）初始化个体最优和全局最优；步骤6）迭代循环，获得最优解；步骤7）输出最优方案。有益效果：引入了动态惯性权重，与普通的粒子群优化算法相比可以实现更加复杂的操作，可以在满足人数和置信度的情况下尽可能实现成本的降低，更加符合实际气象数据的统计分析要求。

专利名称：一种基于边缘计算与粒子群算法的刀具寿命磨损判定方法      申请号：2020106336187     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：机床 家具 计算机软件 边缘计算 粒子群算法   相似专利 发布日：2023/07/10  
摘要： 本发明涉及一种基于边缘计算与粒子群算法的刀具寿命磨损判定方法，属于数控机床领域。该方法首先在边缘侧对原始信号进行了异常值剔除、缺失值补充和小波阈值滤噪的操作，再利用皮尔逊相关系数提取了刀具寿命磨损状态密切相关的特征，然后对特征进行归一化处理，处理后的数据采用PCA技术进一步降低特征维度，然后将此特征集上传至云端服务器，在云端服务器中对边缘侧处理后的数据进行划分并构建支持向量机分类模型。并针对现有支持向量机模型参数难以选择的问题，提出了一种改进的粒子群算法用于优化支持向量机模型参数，实现了一种基于边缘计算与粒子群算法的刀具寿命磨损判定方法。