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摘 要:本发明涉及一种基于特征向量的自一致性和非局部低秩的并行MRI重构方法,属于磁共振成像技术领域。基于特征向量的迭代自一致性的并行成像重构模型通过k空间自动校准数据的特征值分解估计出多组灵敏度图,并使用类似于灵敏度编码的方法进行重构。本发明基于ESPIRiT重构框架,提出一种基于图像非局部低秩约束的并行磁共振成像重构模型,命名为NLR‑ESPIRiT,使用快速迭代收缩阈值技术有效求解。实验比较了结合了L1范数正则项的L1‑ESPIRiT模型以及结合了Lp伪范数联合全变分正则项的LpJTV‑ESPIRiT模型。实验结果表明,NLR‑ESPIRiT算法能更好的去除欠采样伪影。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110916316.5 | 专利名称: | 基于特征向量的自一致性和非局部低秩的并行MRI重构方法 |
申请日: | 2021-08-10 | 申请/专利权人 | 昆明理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 云南省昆明市五华区学府路253号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T11/00搜分类 R 低 港口 MRI搜索 |
公开/公告日: | 2023-09-08 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN113628298B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |