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摘 要:本发明公开了一种基于深度学习的图像增强方法,包括以下步骤:原始图像的采集及处理、原始图像的增广处理、目标图像的锐化处理、构建训练集、构建数据集以及去除数据集中的类不平衡现象、利用小波变换去除训练集中的冗余和利用卷积神经网络对数据集和训练集进行训练;本发明通过对原始图像的灰度处理可以有效的去出原始图像中的冗余信息,配合利用小波变换去除冗余可以综合有效的提高原始图像在后期作为训练集时的训练精度和有效性,过程中还可以对图像实时的进行去噪,可以获得视觉效果好的图像,通过对类不平衡现象采用基于插值的SMOTE方法进行去除可以有效解决样本类不平衡问题,保证图像的增强效果稳定。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910295414.4 | 专利名称: | 一种基于深度学习的图像增强方法 |
申请日: | 2019-04-12 | 申请/专利权人 | 江西财经大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江西省南昌市经开区双港东大街169号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T5/00搜分类 深度学习 图像增强搜索 |
公开/公告日: | 2023-06-13 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN110033417B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |