专利名称：一种基于朗伯比尔定律的水下图像增强方法      申请号：202110848397X     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 图像增强   相似专利 发布日：2024/01/30  
摘要： 本发明名公开了一种基于郎伯比尔定律的水下图像增强办法，首先，分析水下图像成像过程，通过朗伯比尔定律增强水下图像，构建水下图像增强模型；其次，使用景物信息丰富的自然图像的统计均值和方差来校正水下图像的均值和方差；然后，构建与水下图像的均值和方差相关联的线性模型，用于定位包含更多无法改善的细节的图像区域；最后，利用定位信息加入非线性自适应权重函数，改善水下图像细节并防止其余细节失真。本发明对水下图像产生更好的结构还原，更自然的色彩校正和更少的时间消耗。

专利名称：一种基于深度学习的图像增强方法      申请号：2019102954144     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：深度学习 图像增强   相似专利 发布日：2023/10/23  
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的图像增强方法，包括以下步骤：原始图像的采集及处理、原始图像的增广处理、目标图像的锐化处理、构建训练集、构建数据集以及去除数据集中的类不平衡现象、利用小波变换去除训练集中的冗余和利用卷积神经网络对数据集和训练集进行训练；本发明通过对原始图像的灰度处理可以有效的去出原始图像中的冗余信息，配合利用小波变换去除冗余可以综合有效的提高原始图像在后期作为训练集时的训练精度和有效性，过程中还可以对图像实时的进行去噪，可以获得视觉效果好的图像，通过对类不平衡现象采用基于插值的SMOTE方法进行去除可以有效解决样本类不平衡问题，保证图像的增强效果稳定。

专利名称：一种自适应的快速图像增强方法      申请号：2019103842659     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 图像增强   相似专利 发布日：2023/10/17  
摘要： 本发明公开了一种自适应的快速图像增强方法，包括：输入待增强图像，统计图像的灰度直方图；接着利用插值法对原始图像灰度直方图进行平滑处理；然后根据平滑以后的直方图统计图像灰度值的偏度值；根据这个指标值预判断伽马变换中的γ的取值范围，然后根据局部遍历法在一定范围内得到多个γ值，之后根据自定义的加权复合评价函数对相应的γ值进行评价，最终保留评价最优的γ值；最后根据最优的γ值对图像进行增强处理并输出增强后的图像。本发明自适应的快速的获得伽马变换的γ值，实现了快速的图像自适应增强，使图像增强算法有更高的效率以及获得质量更好的图像，是一种有实际应用价值的新方法。

专利名称：一种基于杜鹃搜索算法的自适应图像增强方法      申请号：2014107118752     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机软件 图像增强   相似专利 发布日：2023/10/17  
摘要： 本发明公开了一种基于杜鹃搜索算法的自适应图像增强方法，本发明利用定义的图像质量评价函数，综合考虑增强后的图像的空间统计特征，熵等信息，通过利用杜鹃搜索算法对归一化的非完全Beta函数图像增强应用中最优参数问题优化求解，从而可以快速的获得最优增强参数，可用于数字图像处理相关技术领域中；本发明能够快速的获得归一化的非完全Beta函数图像增强的最优参数，所定义的图像质量评价函数能够客观的评价图像的质量，能够用于偏亮或者偏暗图像增强以后的质量评价，能够满足图像自动增强的要求。

专利名称：基于生成对抗网络的单通道煤岩图像增强方法      申请号：2022115975386     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：网络传输 图像增强   相似专利 发布日：2023/10/17  
摘要： 本发明提供了一种基于生成对抗网络的单通道煤岩图像增强方法，属于图像处理技术领域。其包括以下步骤：对相关的煤岩图像进行筛选；对数据集图像进行预处理操作，包括以下具体过程：将图像由RGB三通道转换到灰度图像；将图像放缩到同样的大小尺寸以便后续处理及训练；通过随机裁剪、旋转操作增强数据集；将预处理过后的数据导入CABGAN网络中进行训练：对训练后的图像得到的暗光增强生成器固定参数，从而得到煤岩图像增强模型。本发明采用单通道的机制，减少了三分之二的参数量，极大的提升了效率。同时在单通道舍弃颜色信息的同时也舍弃了大部分噪音信息，即达到更好的降噪效果。

专利名称：基于双边伽马校正和多尺度图像融合的图像增强方法      申请号：2015100300142     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 图像增强   相似专利 发布日：2023/10/17  
摘要： 本发明属于图像增强技术领域，具体公开了一种基于双边伽马校正和多尺度图像融合的图像增强方法，该方法采用图像空频域结合处理模式，在空间域设计了双边伽马校正模块，利用上边和下边两条伽马校正曲线的特征改善灰度图像中过暗区域和过亮区域的视觉效果；在频率域设计了多尺度图像融合模块，对双边伽马校正后的两幅图像进行多尺度分解、融合和重构，其中，在低频子带图像中采用加权平均融合规则保持原始图像亮度，在高频子带图像中采用平均选择融合规则突出原始图像细节。本发明方法能够在保持图像真实感的前提下提高图像的视觉质量，使得图像更容易被人或机器所理解，避免了基于直方图均衡化的方法容易出现的图像“过增强”现象。

专利名称：一种分程度直方图均衡融合的图像增强方法     申请号：2020114722865     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 图像增强   相似专利 发布日：2023/10/17  

专利名称：一种全局直方图均衡的图像增强方法      申请号：2020113476596     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 图像增强   相似专利 发布日：2023/10/17  
摘要： 本发明公开了一种全局直方图均衡的图像增强方法，包括如下步骤：对输入图像的直方图进行均值归一化，将直方图分割成左右两个子直方图，伽马值以设定步进进行遍历，并对全局直方图进行校正；计算左右两个子直方图的大小差异，记对应伽马值为最佳伽马值，利用最佳伽马值对全局直方图进行处理；根据最佳伽马值，确定第二伽马值，利用所述第二伽马值对全局直方图中小于1的数据作进一步的校正；计算利用自适应伽马校正模型得到的左右两个子直方图的大小，根据左右两个子直方图的大小差异对子直方图进行调整；对调整后的全局直方图进行均衡，得到结果图像；本发明的方法解决了传统的直方图均衡过增强和欠增强等不足，使得处理过后均衡化的图像变得舒适自然，更贴近人眼亮度感知。

专利名称：一种非线性变换的图像增强方法      申请号：2020113476488     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 图像增强   相似专利 发布日：2023/10/17  
摘要： 本发明公开了一种非线性变化的图像增强方法，包括如下步骤：对输入图像的灰度值进行线性拉伸，扩展灰度谱带宽，得到标准化图像；计算标准化图像的均值、中值和标准化图像的直方图所占动态范围的中间值，将均值、中值或标准化图像的直方图所占动态范围的中间值作为分隔值，将标准化图像按像素大小分成两个区域；计算两个区域的像素强度平均值，根据像素强度平均值计算两个区域的幂函数参数；利用幂函数参数分别对相应的区域进行校正，得到校正后的两个子图像；对校正后的两个子图像进行合并，得到最终的增强图像；本发明提供的方法克服了现有技术在不同场景图像亮度和对比度调整上参数非自适应等不足，提高处理效率，扩大适用范围。

专利名称：一种具有双控功能的线性图像增强方法      申请号：2018107833870     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 图像增强   相似专利 发布日：2023/10/17  
摘要： 本发明提供的一种具有双控功能的线性图像增强方法，首先获得输入图像的灰度图像；统计灰度图像直方图，得到数组h1；缩放直方图数据，使其灰度均值为1，得到数组h2；进行双向阈值截断处理得到数组h3；进行线性缩放处理得到数组h4；进行归一化处理得到数组h5；计算累积分布数组cdf；计算映射表；对灰度图像进行查表操作，得到灰度增强图像。本发明提供的线性图像增强方法，能够分别控制图像的细节部分和显著部分，适用于各类图像，计算复杂度低、增强效果显著。

专利名称：一种具有双控功能的非线性图像增强方法      申请号：2018100158460     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 图像增强   相似专利 发布日：2023/10/17  
摘要： 本发明提供的一种具有双控功能的非线性图像增强方法，首先获得输入图像的亮度图像；统计亮度图像直方图，得到数组h1；直方图数据进行缩放，使其均值为1，得到数组h2；进行双向钳位处理得到数组h3；进行非线性处理得到数组h4；进行归一化处理得到数组h5；计算累积分布数组cdf；计算映射表；对亮度图像进行查表操作，得到亮度增强图像。本发明提供的非线性图像增强方法，为图像细节部分和显著部分分别提供控制能力，适用于各类图像，计算复杂度低、增强效果显著。

专利名称：一种图像增强方法      申请号：2016109492392     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 图像增强   相似专利 发布日：2023/09/20  
摘要： 本发明公开了一种图像增强方法，包括如下步骤：步骤一：获取待增强的图像I；步骤二：对图像I进行双密度双树复小波变换，得到4幅低频图像Ia,Ib,Ic,Id和32幅高频图像I1,I2,…Ii，其中i＝1,2…32；步骤三：利用改进MSR算法对4幅低频图像进行处理得到I’a,I’b,I’c,I’d；步骤四：利用贝叶斯阈值去噪法对32幅高频图像进行处理得到I’1,I’2,I’3…I’i，其中i＝1,2…32；步骤五：对结果图片进行逆小波变换得到增强图像R。本发明提供一种能够增强图像有用信息对比度，并且能够较好的保留图像的细节特征的图像增强方法。

专利名称：一种基于多领域信息融合的水下图像增强方法      申请号：2022107575663     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 图像增强   相似专利 发布日：2023/09/14  
摘要： 本发明公开了一种基于多领域信息融合的水下图像增强方法，采用包括语义分支、梯度分支和像素分支的分层增强网络模型来进行图像增强，所述语义分支包括多尺度注意力特征提取模块和语义域特征解码模块，所述梯度分支包括梯度域特征提取模块和梯度域特征解码模块，所述像素分支包括多通道注意力特征编码模块和像素域特征解码模块，将所述语义分支输出图像、像素分支输出图像和梯度分支输出图像进行融合，然后经过一个卷积层，得到增强后的水下清晰图像。本发明实现了水下图像增强，能够捕捉图像中目标的结构特征，并且在真实水下数据集上具有良好的泛化效果。

专利名称：一种心电散点图三维图像增强方法      申请号：2019109544032     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：三维 图像增强   相似专利 发布日：2023/09/14  
摘要： 一种心电散点图三维图像增强方法，包括以下步骤：步骤1：心电波形图数据预处理；步骤2：建立二维心电散点图；步骤3：统计相同坐标散点的频次；步骤4：建立三维心电散点图；步骤5：三维心电散点图切分；步骤6：二维切分图像滤波；步骤7：三维心电散点图重建。本发明将传统二维心电散点图中大量在同一位置重复的点进行统计，并将其出现频次作为判定疾病的标准之一，可以把传统散点图中被忽略的数据进行更加有效的利用，以达到后期图像识别准确率的提升。

专利名称：一种基于视觉对比度分辨率的自适应红外图像增强方法      申请号：2018100268808     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：音视频 图像增强   相似专利 发布日：2023/07/10  
摘要： 本发明请求保护一种基于视觉对比度分辨率模型的自适应红外图像增强方法。本发明根据人眼视觉在不同灰度范围内分辨能力具有明显差异的特点，将图像灰度值划分为三个阶段，对应人眼暗视觉、中间视觉、明视觉，进而建立相对应的人眼视觉对比度分辨率模型；通过获取的图像目标和背景的灰度差异，根据模型自适应地将图像目标映射到人眼敏感区域，将图像背景映射到人眼不敏感区域，并通过实际红外图像进行仿真验证。本发明方法实施过程简单，运算量小，增强图像效果明显，具有应用和推广价值。