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摘 要:一种联想神经网络突触权值可塑的忆阻模型电路设计方法,基于改进压控(MVC)忆阻模型及类似神经突触功能的忆阻模型,设计出权值可塑的经验学习忆阻模型,使该忆阻模型具有经验学习和长期记忆的能力。忆阻器是纳米级尺寸、非易失性的两端无源性器件,因此将设计的经验学习忆阻模型作为突触运用在联想记忆神经网络中,并修改联想记忆神经网络的反馈规则,使该网络同时具有经验学习、长期记忆及自我增强学习等能力。本发明设计简单,丰富了忆阻及神经网络的功能,具有广阔的仿生应用前景。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810527479.2 | 专利名称: | 一种联想神经网络突触权值可塑的忆阻模型电路设计方法 |
申请日: | 2018-05-26 | 申请/专利权人 | 江西理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江西省赣州市红旗大道86号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F30/39搜分类 电子 电路设计搜索 |
公开/公告日: | 2022-04-15 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN108804786B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |