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摘 要:本发明公开了一种基于二维长短期记忆神经网络的超级计算机工作负载预测方法。第一步,建立具有日期与时间二维时间序列特征的超级计算机工作负载xd,t模型;第二步,设计二维长短期记忆神经网络Cell结构;第三步,利用二维长短期记忆神经网络Cell结构和二维工作负载信息进行t时刻步训练;第四步,t时刻步二维LSTM神经网络预测方法预测误差计算;第五步,二维长短期记忆神经网络预测方法误差反向传播阶段中的各参数权重计算;第六步,训练完毕则转步骤七,否则则转步骤三;第七步,利用二维长短期记忆神经网络预测方法进行超级计算机工作负载预测。由于该方法针对超级计算机工作负载特性,因而能有效预测系统工作负载。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910442178.4 | 专利名称: | 基于二维长短期记忆神经网络的超级计算机工作负载预测方法 |
申请日: | 2019-05-24 | 申请/专利权人 | 湖南农业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 湖南省长沙市芙蓉区农大路1号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F9/50搜分类 网络传输搜索 |
公开/公告日: | 2023-03-24 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN110147284B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |