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发明专利
已授权
基于深度学习与数字图像处理的数字扎染图案生成方法
📄 申请号:CN202010058211.6
📄 发布日:2026/07/23
著录项目信息
申请日
2020-01-19
公开号
CN111260755B
公开日
2023-04-07
申请人
金陵科技学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06T11_40
IPC 分类号
G06T11_40
,
G06T3_40
,
G06V10_764
,
G06V10_80
,
G06V10_82
,
G06N3_0464
,
G06N3_047
,
G06N3_08
,
技术画像
所属领域
深度学习
深度学习
数字图像处理
图像生成
应用场景
纺织图案设计, 数码印花, 服装设计, 文化创意产品, 数字艺术设计
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摘要
本发明提供了基于深度学习与数字图像处理的数字扎染图案生成方法,本发明方法构建与训练集成分类改进辅助分类器深度卷积对抗生成网络(Integrated classification improved auxiliary classifier deep convolutional generative adversarial networks,简称ICI‑ACDCGAN)备用。生成数字扎染图案时首先由设计人员基于绘图软件绘出扎染图案平面布局点框架图,用区域连通算法提取出图中所有颜色圆中心位置和花形类别信息,然后用ICI‑ACDCGAN生成背景图校色填充布局图,将ICI‑ACDCGAN生成的扎染花形图校色并分割出关键区域复制到圆所在区域,最后对整图做均值滤波处理获得最终的数字扎染图案。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种便携式计算机的便捷支架装置
当前第 / 件
智能车床控制方法
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覆盖
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
在售
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📋 项目申报:
未申报
资金托管
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