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摘 要:本发明提供了基于深度学习与数字图像处理的数字扎染图案生成方法,本发明方法构建与训练集成分类改进辅助分类器深度卷积对抗生成网络(Integrated classification improved auxiliary classifier deep convolutional generative adversarial networks,简称ICI‑ACDCGAN)备用。生成数字扎染图案时首先由设计人员基于绘图软件绘出扎染图案平面布局点框架图,用区域连通算法提取出图中所有颜色圆中心位置和花形类别信息,然后用ICI‑ACDCGAN生成背景图校色填充布局图,将ICI‑ACDCGAN生成的扎染花形图校色并分割出关键区域复制到圆所在区域,最后对整图做均值滤波处理获得最终的数字扎染图案。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010058211.6 | 专利名称: | 基于深度学习与数字图像处理的数字扎染图案生成方法 |
申请日: | 2020-01-19 | 申请/专利权人 | 金陵科技学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江宁区弘景大道99号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T11/40搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2023-04-07 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN111260755B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |