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专利名称：基于动态模式分解分形特征的局部放电模式识别方法申请号：201910069681X 转让价格：面议收藏
法律状态：已下证类型：发明关键词：电力系统监测人工智能故障诊断相似专利发布日：2025/09/11
摘要：基于动态模式分解分形特征的局部放电模式识别方法，包括：对获得的变压器局部放电信号进行动态模式分解，得到分解出的模态函数矩阵；取模态函数矩阵的列向量，构建模态函数的二维图谱；对二维图谱进行图像预处理，得到信息完整的二维图像；提取二维图像的分形特征，构建模式识别的特征量；使用分类器，对构建的模式识别的特征量进行模式识别。检测的局部放电缺陷类型为金属尖端放电，沿面放电和气泡放电。本发明方法具有识别准确率高、计算量小等优点，适用于对变压器局部放电模式识别等场合。

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