专利名称：一种基于贝叶斯神经架构搜索的跨模态医学图像配准方法及系统      申请号：2024117110360     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：医疗影像处理 人工智能 计算机视觉   相似专利 发布日：2025/10/15  

应用场景：多模态医学图像（如CT、MRI）的精准配准;放疗/手术规划中的图像融合;医学影像分析与诊断辅助

专利名称：基于Unet变体网络的脑肿瘤图像分割系统      申请号：2021114701897     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：医疗影像处理 深度学习技术 人工智能算法   相似专利 发布日：2025/09/28  

应用场景：脑肿瘤辅助诊断；医学图像分割；放射治疗规划支持；神经外科手术导航

专利名称：基于图像去噪的核磁共振肿瘤视觉检测方法      申请号：2024101946391     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：医疗影像处理 人工智能算法应用 医学诊断辅助系统   相似专利 发布日：2025/09/19  

应用场景：医院放射科肿瘤筛查;医学研究机构病理分析;智能诊疗设备开发;临床辅助决策支持

专利名称：一种超声心动图的智能检测分割方法      申请号：2024113201784     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：医疗影像处理 人工智能 计算机视觉 医疗器械软件   相似专利 发布日：2025/09/17  

应用场景：医院心血管科室辅助诊断;医学影像分析系统;远程医疗平台;智能医疗设备集成

专利名称：一种乳腺密度定量化计算的方法      申请号：2019103130847     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：医疗影像处理 计算机辅助诊断 生物医学工程   相似专利 发布日：2025/09/15  

应用场景：医院放射科对乳腺X线摄影图像进行自动化密度分析;乳腺癌早期筛查中的客观量化评估;医学研究中乳腺组织特征建模与统计分析

专利名称：一种基于卷积神经网络检测CT图像的方法      申请号：2018113164154     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：医疗影像处理 人工智能 计算机视觉 医学诊断辅助系统   相似专利 发布日：2025/09/03  

应用场景：医院放射科自动化阅片;肺癌早期筛查;脑部病变定位;骨科损伤诊断;智能医学影像分析平台

专利名称：一种基于卷积神经网络的三维肺结节识别方法      申请号：201811243707X     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：医疗影像处理 人工智能 计算机视觉 医学诊断辅助系统   相似专利 发布日：2025/09/03  

应用场景：医院放射科自动化阅片;肺癌早期筛查;医学影像分析平台;智能诊断辅助工具;肺部疾病定量评估

专利名称：一种基于探路者智能搜索算法的医疗影像处理方法及装置      申请号：2019111533924     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机软件 医疗影像处理   相似专利 发布日：2025/08/12  
摘要： 本发明提供一种基于探路者智能搜索算法的医疗影像处理方法及装置，所述方法包括：获取输入的待处理医疗影像I(i,j)，将图像分割为n个窗口，对n个窗口中的每一个窗口，采用中值滤波去除噪声，得到无噪声图像IF(i,j)；基于灰度共生矩阵(GLCM)特征提取方法从所述无噪声图像IF(i,j)中提取图像的纹理参数，所述纹理参数包括相邻像素之间的对比度、关联度、角二阶矩、逆差分矩(IDM)、熵，并构建GLCM特征；利用探路者智能搜索算法从构建的GLCM特征提取重要纹理特征；将提取到的所述重要纹理特征输入训练好的核极限学习机KELM，得到所述待处理医疗影像的分类、识别结果。根据本发明的方案，能够提高超声图像识别的准确性，提高超声图像分类、图像识别的效率。

专利名称：一种基于人工蝴蝶优化算法的医疗影像处理方法及装置      申请号：2019111534039     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机软件 优化算法 医疗影像处理   相似专利 发布日：2024/12/06  
摘要： 本发明提供一种基于人工蝴蝶优化算法的医疗影像处理方法及装置，所述方法包括：获取输入的待处理医疗影像I(i,j)，将图像分割为n个窗口，对n个窗口中的每一个窗口，采用中值滤波去除噪声，得到无噪声图像IF(i,j)；基于多核局部判别分析MKLFDA方法构建核函数，从所述无噪声图像IF(i,j)中提取图像的特征矩阵，并将所述特征矩阵降维为一维向量形式；利用人工蝴蝶优化算法从所述无噪声图像IF(i,j)的一维向量形式中提取重要特征；将提取到的所述重要特征输入训练好的相关向量机RVM，得到所述待处理医疗影像的分类、识别结果。根据本发明的方案，能够提高超声图像识别的准确性，提高超声图像分类、图像识别的效率。

专利名称：基于随机投影的肾小肿块分类方法      申请号：202010171801X     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：医疗影像处理 人工智能 计算机辅助诊断 生物医学工程 机器学习   相似专利 发布日：2025/09/08  

应用场景：医院放射科自动化阅片系统;AI辅助肾脏肿瘤筛查工具;病理学研究数据增强平台;远程医疗诊断支持模块;智能影像报告生成系统