摘要
本发明提供一种基于探路者智能搜索算法的医疗影像处理方法及装置,所述方法包括:获取输入的待处理医疗影像I(i,j),将图像分割为n个窗口,对n个窗口中的每一个窗口,采用中值滤波去除噪声,得到无噪声图像IF(i,j);基于灰度共生矩阵(GLCM)特征提取方法从所述无噪声图像IF(i,j)中提取图像的纹理参数,所述纹理参数包括相邻像素之间的对比度、关联度、角二阶矩、逆差分矩(IDM)、熵,并构建GLCM特征;利用探路者智能搜索算法从构建的GLCM特征提取重要纹理特征;将提取到的所述重要纹理特征输入训练好的核极限学习机KELM,得到所述待处理医疗影像的分类、识别结果。根据本发明的方案,能够提高超声图像识别的准确性,提高超声图像分类、图像识别的效率。