专利名称：基于大数据分析的用电行为预测方法及系统      申请号：2022109297499     转让价格：面议  收藏
法律状态：授权未缴费   类型：发明   关键词：数据服务 行为预测   相似专利 发布日：2025/06/01  
摘要： 本发明涉及用电监控技术领域，具体涉及一种基于大数据分析的用电行为预测方法及系统，该方法根据车辆充电前的用电能耗获取集中充电区域中每个车辆的第一用电特征和用电行为典型程度，并获取每个车辆充电后的第二用电特征，根据集中充电区域内的有效充电车辆数量计算充电车辆数量不稳定性，以组成每个车辆的第一特征向量；根据第一特征向量对所有车辆进行聚类以获取每个车辆对应的第一特征向量的转移置信度描述子，利用第一特征向量和对应的转移置信度描述子对FCN预测网络进行训练，以根据转移置信度描述子的预测值进行异常用电行为检测。通过FCN预测网络能够准确预测车辆与车辆群体之间的转移关系，以便精准确认用户的用电行为。

专利名称：出行行为预测方法及装置      申请号：2016110430518     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：交通工具 行为预测   相似专利 发布日：2025/02/14  
摘要： 本公开涉及一种出行行为预测方法及装置，所述出行行为预测方法包括：获取用户的历史出行数据；对历史出行数据中的时间属性进行离散化；根据时间属性离散化后的历史出行数据，进行决策树的建立，以对用户出行行为进行预测。本公开通过用户的历史行为数据进行决策树建立，能够对单一用户的历史出行行为进行精细分析，从而对个体行为进行精准预测；且通过将时间属性进行离散化，可使得时间属性作为特征属性进行决策树的建立，提高了准确性，且可去除偶然事件的影响。

专利名称：用户行为预测方法及装置      申请号：2016109519179     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：用户行为 行为预测   相似专利 发布日：2025/02/14  
摘要： 本公开涉及一种用户行为预测方法及装置，所述方法包括：采集至少两个用户的行为记录数据；分别对每个用户的行为记录数据进行聚类，形成多个簇；分别对所述每个用户对应的多个簇进行过滤，获得每个用户的长期行为特征簇；根据所述每个用户的长期行为特征簇，确定用户间的相似度，以对用户行为进行预测。本公开利用单个用户的长期行为特征簇，实现相似用户的获取，以对用户行为进行预测，可实现对单个用户更准确、精细的进行行为预测；过滤掉了用户行为中的短期行为，可提高预测的准确性。

专利名称：一种基于隐马尔可夫模型和循环神经网络的人体违规行为预测方法      申请号：2021103022197     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机视觉 行为预测   相似专利 发布日：2025/05/19  
摘要： 本发明公开了一种基于隐马尔可夫模型和循环神经网络的人体违规行为预测方法，属于计算机视觉图像处理领域。该方法包括以下步骤：1)采集数据集；2)对图像进行预处理；3)对预处理后的图像进行目标检测，得到目标检测框；4)将带有目标检测框的图像作为CPN网络的输入，提取目标检测框中的人体骨架，标记关节点，得到带有目标检测框和关节点标记信息的图像；将每组中带有目标检测框和关节点标记信息的图像均转换为像素矩阵；5)利用LSTM模型得到该样本属于每一项违规行为的概率，构成概率矩阵；6)利用隐马尔可夫模型对概率矩阵进行修正，取修正后的概率矩阵中最大概率值对应的违规行为作为最终的预测结果。

专利名称：一种基于好友圈子的动态微博转发行为预测系统及方法      申请号：2016111517383     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：微 微生物采样 行为预测   相似专利 发布日：2023/07/10  
摘要： 本发明请求保护一种基于好友圈子的动态微博转发行为预测系统及方法，属于社交网络信息分析领域。基于社交网络中用户关系以及用户行为数据，考虑兴趣差异、用户历史行为、网络结构等在推动网络信息传播中的作用，从用户兴趣、活跃度和影响力三个方面出发，利用LDA主题模型的基础思想和方法，对用户行为进行建模分析，得到关于用户行为的主题分布；使用高斯分布改进LDA，以发现用户的活跃度和影响力；同时，针对用户的活跃度随时间的变化，利用时间离散化及时间切片方法，提出一种改进的LDA动态微博转发行为预测模型并对模型进行拟合，输入数据到预测模型即可动态监测用户的活跃度，更准确的预测用户的转发行为并发现影响用户转发的关键因素。

专利名称：一种热点话题下多消息互影响的用户行为预测系统及方法     申请号：2017113802409     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：用户行为 行为预测   相似专利 发布日：2023/07/10  

专利名称：基于地域相关因子与稀疏表示的微博转发行为预测方法      申请号：2018102315432     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 行为预测   相似专利 发布日：2025/06/13  
摘要： 本发明请求保护一种基于主题地域相关因子与稀疏表示的微博转发行为预测方法，主要涉及机器学习及社交网络信息分析领域。首先，基于社交网络中用户关系以及用户行为数据，提取用户基本特征、微博基本特征、用户活跃度、用户的亲密程度、融入主题地域相关因子的用户兴趣度特征。其次，通过稀疏表示分类算法对特征组进行微博转发行为预测。本发明有效解决了目前微博转发行为预测计算时间长，准确率不高的问题。

专利名称：混合交通流下网联车跟驰行为预测方法      申请号：2019102332451     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 行为预测   相似专利 发布日：2025/06/13  
摘要： 本发明涉及一种混合交通流下网联车跟驰行为预测方法，属于智能驾驶领域。通过考虑前导车的行驶状态对于目标网联车的直接影响，以及可通信范围内的网联车的行驶状态对目标网联车的直接影响，确定目标网联车的跟驰状态，所述行驶状态包括速度、位置和加速度。利用本发明的预测方法，在混合交通流环境下，驾驶员不仅可以直接感知到前车的行驶状态，还可以超视距感知可通信范围内的网联车辆的行驶信息，以致能够做出更适宜的驾驶决策，从而提高交通的稳定性和目标网联车的安全性、能效性和舒适性。