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摘 要:本发明公开了一种基于隐马尔可夫模型和循环神经网络的人体违规行为预测方法,属于计算机视觉图像处理领域。该方法包括以下步骤:1)采集数据集;2)对图像进行预处理;3)对预处理后的图像进行目标检测,得到目标检测框;4)将带有目标检测框的图像作为CPN网络的输入,提取目标检测框中的人体骨架,标记关节点,得到带有目标检测框和关节点标记信息的图像;将每组中带有目标检测框和关节点标记信息的图像均转换为像素矩阵;5)利用LSTM模型得到该样本属于每一项违规行为的概率,构成概率矩阵;6)利用隐马尔可夫模型对概率矩阵进行修正,取修正后的概率矩阵中最大概率值对应的违规行为作为最终的预测结果。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110302219.7 | 专利名称: | 一种基于隐马尔可夫模型和循环神经网络的人体违规行为预测方法 |
申请日: | 2021-03-22 | 申请/专利权人 | 浙江理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市江干经济开发区2号大街928号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/00搜分类 网络传输 人体搜索 |
公开/公告日: | 2021-07-02 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN113065431A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2022/06/17 | 授权 | |
2021/07/20 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/00 专利申请号: 202110302219.7 申请日: 2021.03.22 |
2021/07/02 | 公开 |